prikaz prve stranice dokumenta Kvantitativna analiza odnosa između izražavanja zahvalnosti i oprosta i osjećaja korisnika na društvenim mrežama
Rad nije dostupan
završni rad
Kvantitativna analiza odnosa između izražavanja zahvalnosti i oprosta i osjećaja korisnika na društvenim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:112802
Hitl, Mateo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Hitl, M. (2023). Kvantitativna analiza odnosa između izražavanja zahvalnosti i oprosta i osjećaja korisnika na društvenim mrežama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112802

Hitl, Mateo. "Kvantitativna analiza odnosa između izražavanja zahvalnosti i oprosta i osjećaja korisnika na društvenim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112802

Hitl, Mateo. "Kvantitativna analiza odnosa između izražavanja zahvalnosti i oprosta i osjećaja korisnika na društvenim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112802

Hitl, M. (2023). 'Kvantitativna analiza odnosa između izražavanja zahvalnosti i oprosta i osjećaja korisnika na društvenim mrežama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112802

Hitl M. Kvantitativna analiza odnosa između izražavanja zahvalnosti i oprosta i osjećaja korisnika na društvenim mrežama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 04.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112802

M. Hitl, "Kvantitativna analiza odnosa između izražavanja zahvalnosti i oprosta i osjećaja korisnika na društvenim mrežama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112802

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112802
Podaci o radu
NaslovKvantitativna analiza odnosa između izražavanja zahvalnosti i oprosta i osjećaja korisnika na društvenim mrežama
Naslov (engleski)Quantitative analysis of the relationship between expressing gratitude and forgiveness and user sentiment on social media
AutorMateo Hitl
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Poje (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-06-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj završni rad istražuje odnos između izražavanja zahvalnosti i oprosta u objavama na Twitteru i ukupnog osjećaja u objavama korisnika. Hipoteza pretpostavlja da će korisnici koji često izražavaju zahvalnost ili opraštanje pokazati više pozitivnih osjećaja u svim objavama tijekom promatranog razdoblja, u usporedbi s onima koji te emocije izražavaju rjeđe. Za testiranje hipoteze koristit će se analiza sentimenta i statističko zaključivanje. Dodatno, algoritmi za modeliranje tema koristit će se za identifikaciju i procjenu korelacije između izražavanja zahvalnosti i oprosta i različitih tema. Rezultati ovog rada mogu informirati buduća istraživanja o tome kako izražavanje zahvalnosti i oprosta može utjecati na osjećaje i komunikaciju na internetu.
Sažetak (engleski)
This thesis explores the relationship between expressing gratitude and forgiveness in Twitter posts and the overall sentiment of user posts. The hypothesis posits that users who frequently express gratitude or forgiveness will exhibit more positive sentiment in all posts during the observed period, compared to those who express these emotions less often. To test the hypothesis, sentiment analysis and statistical inference will be utilized. Additionally, topic modelling algorithms will be employed to identify and assess the correlation between expressing gratitude and forgiveness and various topics. The findings of this study can inform future research on how expressing gratitude and forgiveness can affect online sentiment and communication.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:112802
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:05:54