prikaz prve stranice dokumenta Korištenje prediktivne analize u košarci
Rad nije dostupan
završni rad
Korištenje prediktivne analize u košarci
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:607586
Korać, Ivan Ukaš
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Korać, I. U. (2023). Korištenje prediktivne analize u košarci (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:607586

Korać, Ivan Ukaš. "Korištenje prediktivne analize u košarci." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:607586

Korać, Ivan Ukaš. "Korištenje prediktivne analize u košarci." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:607586

Korać, I. U. (2023). 'Korištenje prediktivne analize u košarci', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:607586

Korać IU. Korištenje prediktivne analize u košarci [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:607586

I. U. Korać, "Korištenje prediktivne analize u košarci", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:607586

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:607586
Podaci o radu
NaslovKorištenje prediktivne analize u košarci
Naslov (engleski)The use of predictive analysis in basketball
AutorIvan Ukaš Korać
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMihael Kovač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-02-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Široka dostupnost velikih količina online podataka i suvremenih algoritama strojnog učenja otvorili su nove perspektive u rješavanju zadatka predviđanja ishoda košarkaških utakmica. Cilj ovog završnog rada je korištenje podataka iz prethodnih košarkaških utakmica počevši od individualnih karakteristika igrača kao što su pozicije igrača, statistike i ocjene, do timskih karakteristika i statistika za predviđanje ishoda budućih utakmica. Treba prikazati, razraditi i obrazložiti usporedbu s prednostima i nedostacima postojećih algoritama strojnog učenja u njihovoj primjeni na primjeru NBA lige.
Sažetak (engleski)
The availability of many online data resources and state-of-the-art machine learning algorithms have opened new perspectives on the challenging task of predicting the outcomes of basketball matches. The goal of this thesis is to use data from previous basketball games ranging from individual player features such as player positions, statistics, and ratings, to team features and statistics to predict the outcome of future matches. The comparison with the advantages and disadvantages of existing machine learning algorithms in their application in a case study of NBA will be presented, elaborated, and discussed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:607586
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:12:34