prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:541818
Nikolić, Matko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Nikolić, M. (2023). Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541818

Nikolić, Matko. "Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541818

Nikolić, Matko. "Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541818

Nikolić, M. (2023). 'Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541818

Nikolić M. Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541818

M. Nikolić, "Prepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541818

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:541818
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje događaja u okruženju Interneta stvari primjenom strojnog učenja
Naslov (engleski)Events identification in the Internet of Things environment by applying machine learning
AutorMatko Nikolić
MentorMarko Jurčević (mentor)
Član povjerenstvaMarko Jurčević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Leniček (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJure Konjevod (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
TinyML je novi i rastući način primjene strojnog učenja koji kombinira ugradbene uređaje s modelima strojnog učenja. Prednosti su: decentralizacija, brža obrada podataka, privatnost, rasterećenje središnjeg sustava. U teoretskom dijelu ovoga rada obrađeni su najpopularniji ugradbeni uređaji koji podržavaju TinyML kao i najpopularniji razvojni okviri. U praktičnome dijelu zadatka je razvijen model strojnog učenje za dva uređaja koja emuliraju palice korištene za signaliziranje za parking zrakoplova te na temelju akceleracije detektiraju o kojem signalu se radi. Korišteni uređaji su dva FiPy modula i dvije Pysense 2.0x senzorske pločice.
Sažetak (engleski)
TinyML is a new and growing way of applying machine learning. TinyML is a combination of embedded devices with machine learning and the main advantages are: decentralization, faster data processing, enhanced privacy and relieving the servers. In the theoretical part of this thesis are described most popular embedded devices which support TinyML and the most popular frameworks. In the practical part, a model of machine learning is trained for two devices which represent wands used for aircraft marshalling signals and different signals are detected based on acceleration. For hardware, two FiPy development modules were used and two Pysense 2.0x sensor shields.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:541818
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:24:31