prikaz prve stranice dokumenta Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:840616
Pešut, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pešut, F. (2023). Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:840616

Pešut, Filip. "Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:840616

Pešut, Filip. "Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:840616

Pešut, F. (2023). 'Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:840616

Pešut F. Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:840616

F. Pešut, "Detekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:840616

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:840616
Podaci o radu
NaslovDetekcija lažnih slika i video zapisa putem dubokog učenja
Naslov (engleski)Deep Learning Based Deepfakes Detection
AutorFilip Pešut
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVlatko Galić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlma Traživuk (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-06-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Fokus ovog rada je bio opisati problem i postojeće načine upotrebe dubokog učenja, specifično, dubokih konvolucijskih modela, za detekciju lažnih slika i video zapisa (eng. deepfakes). Izabrati prikladan tip dubokih konvolucijskih modela za implementaciju za navedenu primjenu i obrazložiti odabir. U radu je predložen model baziran na EfficientNet oblitelji konvolucijskih modela za detekciju lažnih video sadržaja i slika. Predloženi model nastoji povećati efikasnost i točnost postojećih modela te otvoriti nove puteve u borbi protiv lažnih video zapisa.
Sažetak (engleski)
The focus of this paper was to describe the problem and existing ways of using deep learning, specifically, deep convolutional models, for the detection of fake images and videos (deepfakes). Choose the appropriate type of deep convolutional models to implement for the given application and justify the choice. The paper proposes a model based on the EfficientNet family of convolutional models for the detection of fake video content and images. The proposed model aims to increase the efficiency and accuracy of existing models and open new ways in the fight against fake videos.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:840616
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:27:55