prikaz prve stranice dokumenta Analiza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:925200
Vrabec, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Vrabec, A. (2023). Analiza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925200

Vrabec, Ana. "Analiza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925200

Vrabec, Ana. "Analiza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925200

Vrabec, A. (2023). 'Analiza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925200

Vrabec A. Analiza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925200

A. Vrabec, "Analiza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925200

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:925200
Podaci o radu
NaslovAnaliza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja
Naslov (engleski)Analysis of healthcare data using statistical and machine learning methods
AutorAna Vrabec
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatija Šulc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad istražuje primjenu statističkih metoda i metoda strojnog učenja u analizi podataka iz zdravstva. Primjena strojnog učenja u zdravstvenom sektoru uključuje klasifikaciju bolesti, predviđanje dijagnoza, otkrivanje prijevara u zdravstvenom osiguranju, personalizaciju tretmana i analizu medicinskih slika. Rad proučava podatkovni skup u svrhu identifikacije rizičnih faktora i predviđanja dijagnoze raka pluća. Provedena je eksploratorna analiza s ciljem boljeg shvaćanja skupa te su zatim, uz stečena saznanja o značajkama skupa, implementirana četiri prediktivna modela čiji su rezultati prikazani i međusobno uspoređeni.
Sažetak (engleski)
This paper explores the application of statistical methods and machine learning techniques in healthcare data analysis. The use of machine learning in the healthcare sector includes disease classification, diagnosis prediction, fraud detection in health insurance, treatment personalization and medical image analysis. The paper explores the dataset with the aim of identifying risk factors and predicting lung cancer diagnosis. An exploratory analysis was conducted to gain a better understanding of the dataset. Based on the acquired knowledge of the dataset's features, four predictive models were implemented and their results were presented and compared.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:925200
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:40:16