prikaz prve stranice dokumenta Duboko učenje za bojenje crno-bijelih slika
Rad nije dostupan
završni rad
Duboko učenje za bojenje crno-bijelih slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:351214
Balić, Stella
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Balić, S. (2023). Duboko učenje za bojenje crno-bijelih slika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351214

Balić, Stella. "Duboko učenje za bojenje crno-bijelih slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351214

Balić, Stella. "Duboko učenje za bojenje crno-bijelih slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351214

Balić, S. (2023). 'Duboko učenje za bojenje crno-bijelih slika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351214

Balić S. Duboko učenje za bojenje crno-bijelih slika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351214

S. Balić, "Duboko učenje za bojenje crno-bijelih slika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351214

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351214
Podaci o radu
NaslovDuboko učenje za bojenje crno-bijelih slika
Naslov (engleski)Deep Learning for Colorizing of Grayscale Images
AutorStella Balić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDonik Vršnak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFran Huzjan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Duboko učenje sve se više upotrebljava u području računalnog vida kako bi se postigli rezultati koji nisu rješivi klasičnim matematičkim modelima. Svoju primjenu pronašlo je i u bojanju crno-bijelih fotografija, što nam je jako praktično za oživljavanje starih monokromatskih slika. U okviru rada ukratko je opisana je teorijska podloga umjetnih neuronskih mreža i dubokog učenja, a naglasak je na generativnim suparničkim mrežama (GANs). Jedan GAN model korišten je za praktično ostvarenje rješenja ovog problema te je predstavljena njegova arhitektura, eksperimentalni rezultati, poboljšanja i dodatne ideje za korištenje.
Sažetak (engleski)
Deep learning is increasingly being used in the field of computer vision to achieve results that are not solvable by classical mathematical models. It has also found application in colorizing black and white images, which is highly practical for reviving old monochromatic images. Within this work, a brief overview of the theoretical foundation of artificial neural networks and deep learning is provided, with emphasis on generative adversarial networks (GANs). One GAN model was used to practically implement a solution to this problem, and its architecture, experimental results, improvements, and additional ideas are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:351214
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:20:52