prikaz prve stranice dokumenta Korektor meteorološkog prognostičkog niza temeljen na strojnom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Korektor meteorološkog prognostičkog niza temeljen na strojnom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:924587
Bošnjak, Danijel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bošnjak, D. (2023). Korektor meteorološkog prognostičkog niza temeljen na strojnom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:924587

Bošnjak, Danijel. "Korektor meteorološkog prognostičkog niza temeljen na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:924587

Bošnjak, Danijel. "Korektor meteorološkog prognostičkog niza temeljen na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:924587

Bošnjak, D. (2023). 'Korektor meteorološkog prognostičkog niza temeljen na strojnom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:924587

Bošnjak D. Korektor meteorološkog prognostičkog niza temeljen na strojnom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:924587

D. Bošnjak, "Korektor meteorološkog prognostičkog niza temeljen na strojnom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:924587

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:924587
Podaci o radu
NaslovKorektor meteorološkog prognostičkog niza temeljen na strojnom učenju
Naslov (engleski)Weather forecast sequence corrector based on machine learning
AutorDanijel Bošnjak
MentorMario Vašak (mentor)
Član povjerenstvaMario Vašak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBranimir Novoselnik (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAnita Banjac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-22, Hrvatska
Sažetak
Ovaj rad istražuje i definira korektor za predviđanje vremenskih varijabli. U pitanju su vremenske varijable temperatura, direktno i difuzno zračenje. Objašnjavaju se izvori podataka, a potom i pretprocesiranje istih podataka, što uključuje uzorkovanje, uklanjanje nepostojećih vrijednosti i spajanje podataka. Zatim su predstavljeni modeli korišteni u eksperimentu, kao i metrike procjene (model je ocijenjen s R-kvadratom i RMSE). Na kraju se modeli treniraju i testiraju, a nakon toga uspoređuju. Pronađen je model s najboljom metrikom procjene i dobili smo uvid u to zašto su neki modeli imali bolje rezultate od drugih.
Sažetak (engleski)
This thesis explores and defines a corrector for predicting weather variables. Weather variables in question are temperature, direct and diffuse irradiance. Data sources are explained, and then preprocessing of the same data, which includes sampling, removing missing values and merging data. Then, models used for the experiment were introduced, as well as evaluation metrics (model was evaluated with R-squared and RMSE). Finally, models are trained and tested, and after that, compared. Model with the best evaluation metrics was found and we got an insight in why some models were performing better than others.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:924587
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:30:28