prikaz prve stranice dokumenta Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Rad nije dostupan
završni rad
Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:625683
Čačinović, Marta
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čačinović, M. (2023). Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625683

Čačinović, Marta. "Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625683

Čačinović, Marta. "Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625683

Čačinović, M. (2023). 'Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625683

Čačinović M. Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625683

M. Čačinović, "Procjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625683

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:625683
Podaci o radu
NaslovProcjena poze sportaša temeljeno na dubokom učenju
Naslov (engleski)Athletes Pose Estimation Based on Deep Learning
AutorMarta Čačinović
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVlatko Galić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlma Traživuk (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad se bavi problemom procjene poze ljudskog tijela, konkretno sportaša, temeljenoj na dubokom učenju. Duboko učenje je jedna od podgrana strojnog učenja koje podučava računalne sustave da obrađuju podatke na način koji je sličan te inspiriran ljudskim mozgom. Konvolucijske neuronske mreže su odabrane kao prikladan model dubokog učenja. Objašnjeni su skupovi za učenje, provjeru i testiranje. Analiziran je utjecaj veličine mreže, različitih metoda regularizacije, aktivacijskih funkcija i tehnika učenja. Objašnjen je kod za dohvat podataka o kutu natkoljenice i potkoljenice koji nam govori radi li sportaš, u našem konkretnom slučaju trkač, dobre pokrete. Objašnjeno je zašto su ispravni pokreti u sportu bitni. Dobiveni rezultati su interpretirani te prikazani grafom.
Sažetak (engleski)
This paper addresses the problem of human pose estimation, specifically for athletes, based on deep learning. Deep learning is a branch of machine learning that teaches computer systems to process data in a way that is similar to and inspired by the human brain. Convolutional neural networks have been chosen as a suitable deep learning model. Training, validation and testing sets have been explained. The impact of the size of the network, different regularization methods, activation functions, and learning techniques is analyzed. The code for retrieving the angle between the thigh and the shin, which indicates the correctness of movements for athletes, in our specific case, runners, is explained. It is explained why the correct movement in sports is important. The obtained results are interpreted and presented graphically.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:625683
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:37:27