prikaz prve stranice dokumenta Analiza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:430016
Čubek, Matej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Čubek, M. (2023). Analiza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430016

Čubek, Matej. "Analiza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430016

Čubek, Matej. "Analiza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430016

Čubek, M. (2023). 'Analiza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430016

Čubek M. Analiza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430016

M. Čubek, "Analiza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430016

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:430016
Podaci o radu
NaslovAnaliza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu
Naslov (engleski)Real-Time Log Analysis for Distributed Systems Monitoring
AutorMatej Čubek
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-13, Hrvatska
Sažetak
U radu naslovljenom „Analiza dnevničkih zapisa raspodijeljenih sustava u stvarnom vremenu“ istražene su mogućnosti Apache Kafka platforme i komponenti ELK-a (ElasticSearch, Logstash i Kibana) za obradu i analizu dnevničkih zapisa raspodijeljenih mikro-servisnih aplikacija koje se izvode na Kubernetesu u stvarnom vremenu. Rad koristi OpenAI API za obogaćivanje dnevničkih zapisa s dodatnim kontekstom i informacijama. Implementirani su mehanizmi za stvarno-vremenske notifikacije i agregaciju dnevničkih zapisa koristeći Kafka Streams, što omogućuje pravovremeno otkrivanje i reagiranje na anomalije u sustavu. Korištenjem SaaS aplikacije CloudVane tvrtke Neos kao primjera, pokazano je kako se ove tehnologije mogu primijeniti u nadzoru dnevničkih zapisa u složenim distribuiranim sustavima. Ovaj rad naglašava važnost dnevničkih zapisa za otkrivanje anomalija i nadzor performansi te ulogu Apache Kafka i ELK platforme u tom kontekstu.
Sažetak (engleski)
In the thesis titled „Real-time Log Analysis of Distributed Systems“, the potential of Apache Kafka platform and ELK stack components (ElasticSearch, Logstash, and Kibana) for real-time processing and analysis of distributed microservice applications running on Kubernetes was explored. The study utilizes the OpenAI API for enriching log files with additional context and information. The thesis introduces mechanisms for real-time notifications and log aggregations using Kafka Streams enabling timely detection and response to system anomalies. Using Neos’s SaaS application CloudVane as an example, the study demonstrates how these technologies can be implemented in monitoring log files in complex distributed systems. This work emphasizes the importance of log files for anomaly detection and performance monitoring, as well as the role of Apache Kafka and ELK platforms in this context.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:430016
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:38:55