prikaz prve stranice dokumenta Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade
Rad nije dostupan
diplomski rad
Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:664117
Gjenero, Mario
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Gjenero, M. (2023). Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664117

Gjenero, Mario. "Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664117

Gjenero, Mario. "Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664117

Gjenero, M. (2023). 'Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664117

Gjenero M. Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 24.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664117

M. Gjenero, "Otpornost modela dubokog učenja na suparničke napade", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664117

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:664117
Podaci o radu
NaslovOtpornost modela dubokog učenja na suparničke napade
Naslov (engleski)Resistance of deep learning models to adversarial attacks
AutorMario Gjenero
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Bosiljevac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDario Bojanjac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-11, Hrvatska
Sažetak
Ovaj rad istražuje suparničke napade na duboke neuronske mreže korištene za probleme računalnog vida. Suparnički napadi mijenjaju ulazne podatke kako bi model strojnog učenja donio pogrešne zaključke. Karakteristika ovih napada je da su promjene na ulaznim podacima gotovo neprimjetne ljudima dok značajno utječu na model. Uvodni dio rada detaljno objašnjava duboke neuronske mreže, njihov rad te osjetljivost na suparničke napade. Kasnije u radu, detaljno su objašnjeni različiti načini kreiranja suparničkih napada, uključujući algoritme korištene za njihovo generiranje. Opisane su i metode obrana kojima štitimo duboke neuronske mreže, kako bi postale robusnije. Provedeni su eksperimenti kojima je utvrđena učinkovitost suparničkih napada i obrana od njih, a rad je zaključen objašnjenjem dobivenih rezultata.
Sažetak (engleski)
This thesis investigates adversarial attacks on deep neural networks used for computer vision problems. Adversarial attacks modify input data in order to cause the machine learning model to make incorrect conclusions. The characteristic of these attacks is that the changes made to the input data are nearly imperceptible to humans, while significantly impacting machine learning model. The introduction of the thesis provides a detailed explanation of deep neural networks, their functioning and their vulnerability to adversarial attacks. Later in the thesis, various methods of creating adversarial attacks are explained in detail, including the specific algorithms used for generating them. Defense methods are described in order to protect deep neural networks and make them more robust. Various experiments have been conducted to evaluate the effectiveness of adversarial attacks and defenses against them, and the thesis is concluded by interpreting the obtained results
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:664117
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:53:40