prikaz prve stranice dokumenta Modeli dubokog učenja za povećanje rezolucije video sekvence u stvarnom vremenu
Rad nije dostupan
diplomski rad
Modeli dubokog učenja za povećanje rezolucije video sekvence u stvarnom vremenu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:389809
Grgić, Dino
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Grgić, D. (2023). Modeli dubokog učenja za povećanje rezolucije video sekvence u stvarnom vremenu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389809

Grgić, Dino. "Modeli dubokog učenja za povećanje rezolucije video sekvence u stvarnom vremenu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389809

Grgić, Dino. "Modeli dubokog učenja za povećanje rezolucije video sekvence u stvarnom vremenu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389809

Grgić, D. (2023). 'Modeli dubokog učenja za povećanje rezolucije video sekvence u stvarnom vremenu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389809

Grgić D. Modeli dubokog učenja za povećanje rezolucije video sekvence u stvarnom vremenu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389809

D. Grgić, "Modeli dubokog učenja za povećanje rezolucije video sekvence u stvarnom vremenu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389809

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:389809
Podaci o radu
NaslovModeli dubokog učenja za povećanje rezolucije video sekvence u stvarnom vremenu
Naslov (engleski)Deep Learning Models for Real-Time Video Upscaling
AutorDino Grgić
MentorŽeljka Mihajlović (mentor)
Član povjerenstvaŽeljka Mihajlović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-13, Hrvatska
Sažetak
Ključni fokus ovog rada je tehnike za povećanje rezolucije videa i slike u stvarnome vremenu, specifično je naglašena optimizacija dubokih modela kako bi uspjeli postići performanse potrebne za rad u stvarnom vremenu. Rezultati ovog rada demonstriraju sve potencijalne načine kako se CUDA i ONNX mogu iskoristi snagu GPU i optimizacije kako bi se postigao rad u stvarnome vremenu.
Sažetak (engleski)
The primary focus of this thesis revolves around techniques for real-time image and video upscaling, specifically emphasizing the optimization of deep learning models to attain the necessary speed for real-time inference. The results of this thesis provide a comprehensive demonstration of the potential of CUDA and ONNX in harnessing the capabilities of GPUs and optimization methods to achieve real-time image and video inference.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:389809
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:56:57