prikaz prve stranice dokumenta Statička analiza programskog koda u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar
Rad nije dostupan
diplomski rad
Statička analiza programskog koda u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:930348
Kešćec, Nikola
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kešćec, N. (2023). Statička analiza programskog koda u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930348

Kešćec, Nikola. "Statička analiza programskog koda u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930348

Kešćec, Nikola. "Statička analiza programskog koda u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930348

Kešćec, N. (2023). 'Statička analiza programskog koda u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930348

Kešćec N. Statička analiza programskog koda u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930348

N. Kešćec, "Statička analiza programskog koda u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930348

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930348
Podaci o radu
NaslovStatička analiza programskog koda u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar
Naslov (engleski)Static analysis in Edgar automated programming assessment system
AutorNikola Kešćec
MentorIgor Mekterović (mentor)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlaven Zakošek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-06, Hrvatska
Sažetak
Ovaj diplomski rad fokusira se na uključivanje usluge statičke analize u sustav za automatsko ocjenjivanje programskog koda Edgar. Diplomski rad započinje definiranjem statičke analize i ispitivanjem njezine trenutne upotrebe unutar Edgar sustava. Rad uspostavlja zahtjeve za statičku analizu u edukacijskom kontekstu te implementira servis za statičku analizu temeljen na tim zahtjevima. Integracija servisa statičke analize s Edgar sustavom detaljno je opisana s primjerom poboljšane obrazovne mogućnosti sustava. Rad identificira ispunjene i neispunjene zahtjeve, predlažući upotrebu velikih jezičnih modela (LLM) kako bi se riješili neispunjeni zahtjevi i poboljšalo iskustvo učenja. Također se predlaže algoritam za automatsko prilagođavanje ocjena koji koristi izvještaje proizvedene pomoću usluge statičke analize kako bi se dinamički prilagodile ocjene na temelju razine ozbiljnosti problema u kodu.
Sažetak (engleski)
This thesis focuses on the inclusion of a static analysis service in Edgar automated programming assessment system. The study begins by defining static analysis and examining its current usage in Edgar automated programming assessment systems. The thesis establishes requirements for static analysis in an educational context and implements a service based on these requirements. The integration of the static analysis service with the Edgar automated programming assessment system is described in detail, highlighting the system's enhanced educational capabilities and the provision of additional code information to students. The thesis identifies fulfilled and unfulfilled requirements, proposing the use of Large Language Models (LLMs) to address the latter and enhance the learning experience. It also proposes an automated grade adjustment algorithm that utilizes the reports static analysis service produces to dynamically adjust grades based on the severity level of code problems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:930348
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:17:37