prikaz prve stranice dokumenta Kolorizacija crno-bijelih fotografija primjenom dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Kolorizacija crno-bijelih fotografija primjenom dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:384366
Lovrenčić, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Lovrenčić, T. (2023). Kolorizacija crno-bijelih fotografija primjenom dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384366

Lovrenčić, Tomislav. "Kolorizacija crno-bijelih fotografija primjenom dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384366

Lovrenčić, Tomislav. "Kolorizacija crno-bijelih fotografija primjenom dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384366

Lovrenčić, T. (2023). 'Kolorizacija crno-bijelih fotografija primjenom dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384366

Lovrenčić T. Kolorizacija crno-bijelih fotografija primjenom dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384366

T. Lovrenčić, "Kolorizacija crno-bijelih fotografija primjenom dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384366

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384366
Podaci o radu
NaslovKolorizacija crno-bijelih fotografija primjenom dubokog učenja
Naslov (engleski)Colorization of grayscale photographs using deep learning
AutorTomislav Lovrenčić
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-10, Hrvatska
Sažetak
Ovaj rad se bavi problemom kolorizacije crno-bijelih slika koristeći tehniku dubokog učenja zvanu generativne suparničke mreže (GAN). Koncept GAN-a detaljno je analiziran, pri čemu je istražena njegova složena arhitektura u svrhu razumijevanja i poboljšanja procesa kolorizacije crno-bijelih slika. Koristeći iterativno eksperimentiranje s različitim funkcijama gubitka i optimizacijskim tehnikama, te evaluacijom modela kroz različite iteracije, pokušalo se usavršiti model za postizanje visokokvalitetnih koloriziranih slika. Unatoč nekim ograničenjima u pogledu resursa i vremena, rezultati rada su dobar temelj za daljnja istraživanja, otvarajući put prema optimizaciji modela i unapređenju kvalitete kolorizacije.
Sažetak (engleski)
This paper addresses the problem of colorizing black and white images using a deep learning technique known as Generative Adversarial Networks (GANs). The concept of GANs is analyzed in detail, with its complex architecture explored for understanding and enhancing the process of colorizing black and white images. By employing iterative experimentation with various loss functions and optimization techniques, and by evaluating the model through different iterations, it was attempted to refine the model to achieve high-quality colorized images. Despite some limitations in terms of resources and time, results provide a solid foundation for future research, opening the way towards the optimization of the model and the improvement of the quality of colorization.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:384366
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:33:55