prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda strojnog učenja za kvantna računala
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena metoda strojnog učenja za kvantna računala
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:050504
Ljubas, Jan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ljubas, J. (2023). Primjena metoda strojnog učenja za kvantna računala (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:050504

Ljubas, Jan. "Primjena metoda strojnog učenja za kvantna računala." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:050504

Ljubas, Jan. "Primjena metoda strojnog učenja za kvantna računala." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:050504

Ljubas, J. (2023). 'Primjena metoda strojnog učenja za kvantna računala', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:050504

Ljubas J. Primjena metoda strojnog učenja za kvantna računala [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 06.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:050504

J. Ljubas, "Primjena metoda strojnog učenja za kvantna računala", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:050504

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:050504
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda strojnog učenja za kvantna računala
Naslov (engleski)Application of Machine Learning Methods for Quantum Computers
AutorJan Ljubas
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Kačan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHelena Čeović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Glavna tema ovog završnog rada su metode strojnog učenja primjenjive za kvantna računala. Cilj rada je proučiti koje su metode trenutno ostvarive za izvršavanje na postojećim kvantnim računalima i kako hibridni klasično-kvantni algoritmi pospješuju dosadašnje klasične algoritme. Za prikaz programskog kôda i simulacije izabran je IBM-ov open-source SDK za programiranje kvantnih računala, Qiskit. [3] Glavninu rada čini pregled metoda strojnog učenja za koje postoje kvantni pandani [6]. Poseban naglasak stavlja se na programsku potporu za kvantne neuronske mreže i na kvantni SVM (na klasifikaciju i regresiju pomoću ansatza). Kroz kôd pisan u Qiskitu detaljno se opisuju postupci i teorijska podloga koja omogućava iskorištavanje prednosti kvantnih računala nad klasičnim računalima. Prikaz (teorijskih, simuliranih) rezultata napravljen je dijagramima i tablicama.
Sažetak (engleski)
The main topic of this bachelor's thesis are machine learning methods applicable for quantum computers. The objective is to study the methods which are applicable on the existing or the near-term quantum computers and explore how the hybrid quantum-classical algorithms (in theory) enhance traditional, classical algorithms. Implementing the quantum algorithms and running simulations was done using Qiskit, IBM's open-source SDK. [3] The bulk of the paper consists of an overview of the well-known machine learning methods and their quantum counterparts [6]. In Chapters 3 and 4, special emphasis is placed on quantum neural networks implementation and quantum support vector machines(SVM) (or solving the classification and regression problems using variational quantum circuits). Along with the Qiskit code, the description of theoretical foundations behind it is provided. The simulated results are presented through diagrams and tables.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:050504
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:35:43