prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:724225
Maršić, Marija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Maršić, M. (2023). Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:724225

Maršić, Marija. "Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:724225

Maršić, Marija. "Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:724225

Maršić, M. (2023). 'Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:724225

Maršić M. Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:724225

M. Maršić, "Prepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:724225

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:724225
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje govora mržnje korištenjem strojnog učenja
Naslov (engleski)Identifying Hate Speech Using Machine Learning
AutorMarija Maršić
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHelena Čeović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-06-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Opisuju se modeli i arhitekture mreža pogodni za modeliranje prirodnog jezika. Navedeni su i opisani neki od modela često korištenih za prepoznavanje govora mržnje u tekstu. Zatim je ispitana uspješnost prepoznavanja govora mržnje koristeći gubitak, preciznost i F1 vrijednost na 4 različita scenarija: skup podataka na engleskom jeziku provučen kroz model BERT, skup podataka na engleskom jeziku provučen kroz model mBERT, skup podataka na španjolskom preveden na engleski i provučen kroz model BERT i skup podataka na španjolskom jeziku provučen kroz model mBERT. Dobiveni rezultati su tablično i grafički prikazani te analizirani. Razjašnjeni su ključni dijelovi programskog koda korišteni za dobivanje i prikaz rezultata ovog rada.
Sažetak (engleski)
Models and network architectures suitable for natural language processing are presented and described. Some of the models frequently used for hate speech detection in text are listed and described. Then, the performance of hate speech detection was evaluated using loss, precision, and F1 value in four different scenarios: hate speech detection in English dataset using the BERT model, hate speech detection in English dataset using the mBERT model, hate speech detection in Spanish dataset translated into English using the BERT model, hate speech detection in Spanish language dataset using the mBERT model. The obtained results were presented in tables and graphs and analyzed. The important parts of the source code used to obtain and display the results of this study are explained.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:724225
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:43:43