prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:250100
Matošević, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Matošević, D. (2023). Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:250100

Matošević, Domagoj. "Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:250100

Matošević, Domagoj. "Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:250100

Matošević, D. (2023). 'Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:250100

Matošević D. Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:250100

D. Matošević, "Predviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:250100

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:250100
Podaci o radu
NaslovPredviđanje ishoda odbojkaških utakmica korištenjem metoda strojnog učenja
Naslov (engleski)Predicting the outcome of volleyball matches using machine learning methods
AutorDomagoj Matošević
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikolina Frid (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Stančin (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu je objašnjen postupak analize i obrade podataka utakmica muških hrvatskih odbojkaških natjecanja. Motivacija za izradu ovog rada bila je potreba za nekakvi predvidanjem ishoda budućih utakmica. Napisane su stranice gdje se nalaze podaci i načini pomoću kojih su podaci dohvaćeni s tih stranica. Dohvat podataka je napravljen pomoću plugina za Chrome alat naziva Web Scraper. Dohvaćeni podaci o utakmicama su očišćeni koristeći programe napisane u Pythonu. Dodatni podaci su također izračunati korištenjem podataka dobivenih s internet stranica. Pripremljeni podaci su potom korišteni za algoritme strojnog učenja. Algoritam naivnog Bayesovog klasifikatora daje predikciju s točnošću od 71.8%. Algoritam KNN daje predikciju s točnošću od 78.8%
Sažetak (engleski)
In this paper, the procedure of analysing and processing the data of matches of men’s Croatian volleyball competitions is explained. Motivation for the creation of this paper was the need for some kind of prediction for the outcome of future matches. In this paper there are mentioned web pages where the data was found and the ways that data was collected from this pages. Data collection was done by using a Chrome plugin called Web Scraper. The collected data was then cleaned using programs written in Python. The additional data was also calculated using the data that was collected from the web pages. The prepared data was the used for machine learning algorithms. Naive Bayes classifier algorithm gives prediction with an accuracy of 71.8%. KNN algorithm gives prediction with accuracy of 78.8%.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:250100
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:46:31