prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:275293
Milde, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Milde, D. (2023). Primjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:275293

Milde, Dominik. "Primjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:275293

Milde, Dominik. "Primjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:275293

Milde, D. (2023). 'Primjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:275293

Milde D. Primjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:275293

D. Milde, "Primjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:275293

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:275293
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u optimizaciji prstometa za klavir
Naslov (engleski)Machine learning in piano fingering optimization
AutorDominik Milde
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLeonardo Jelenković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-07, Hrvatska
Sažetak
U ovom radu problem optimizacije klavirskog prstometa opisan je kao problem strojnog učenja. Rad pruža uvid u dosadašnje pristupe rješavanja ovog problema. Opisani su osnovni koncepti strojnog učenja, neuronskih mreža na grafovima, sequence-to-sequence modela te korištenih skupovi podataka - ThumbSet i Piano Fingering Dataset. Ostvaren je programski okvir za ispitivanje postupaka strojnog učenja u primjeni na navedeni problem. Kroz eksperimente ocijenjena je učinkovitost postupaka strojnog učenja s obzirom na parametre algoritma učenja i raspoložive skupove podataka.
Sažetak (engleski)
In this paper, the problem of piano fingering optimization is described as a machine learning problem. The work provides an insight into the current approaches to solving this problem. The basic concepts of machine learning, neural networks on graphs, sequence-to-sequence models and the data sets used - ThumbSet and Piano Fingering Dataset are described. A program framework for testing machine learning procedures in application to the stated problem was created. Through experiments, the effectiveness of machine learning procedures was evaluated with regard to the parameters of the learning algorithm and the available datasets.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:275293
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:50:35