prikaz prve stranice dokumenta Strojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška
Rad nije dostupan
diplomski rad
Strojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:099119
Pavičić, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pavičić, F. (2023). Strojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099119

Pavičić, Filip. "Strojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099119

Pavičić, Filip. "Strojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099119

Pavičić, F. (2023). 'Strojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099119

Pavičić F. Strojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099119

F. Pavičić, "Strojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099119

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:099119
Podaci o radu
NaslovStrojno raspoznavanje studentskih identifikacijskih brojeva iz matričnog predloška
Naslov (engleski)Machine-based recognition of student identifiers from matrix template
AutorFilip Pavičić
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-14, Hrvatska
Sažetak
Ovaj diplomski rad predstavlja novi pristup identifikaciji studenata tijekom ispita i provjera znanja. Predložena metoda koristi matrični predložak na ispitu, gdje studenti selektivno označavaju kvadratiće, unoseći znamenke koje odgovaraju njihovom jedinstvenom matičnom broju akademskog građanina (JMBAG). Razvijen je specijalizirani model dubokog učenja temeljen na modificiranoj U-Net arhitekturi, koji precizno prepoznaje i interpretira označene kvadratiće unutar matričnog predloška. Razvijeni model postiže visoku točnost u identifikaciji unesenih JMBAG-a unutar predloška uz zanemarivanje šuma u podacima. Nadalje, razvijena je aplikacija koja koristi model kako bi omogućila predviđanje osobnih brojeva studenata na temelju skeniranih dijelova ispita koji sadrže predložak. Uvođenje ovog inovativnog sustava identifikacije predstavlja značajan napredak u području ispita i provjere znanja, zamjenjujući konvencionalni ručni unos osobnih podataka učinkovitim, brzim i točnim postupkom identifikacije.
Sažetak (engleski)
This master’s thesis introduces a novel approach to student identification during exams and knowledge tests. The proposed method utilizes a matrix template on the exam sheet, where students selectively mark squares by entering digits corresponding to their unique academic citizen identification number. A specialized deep learning model, based on a modified U-Net architecture, has been developed to accurately recognize and interpret the marked squares within the matrix template. The designed model achieves high accuracy in identifying the entered student IDs within the template while disregarding data noise. Furthermore, an application has been developed that utilizes the trained model to provide the functionality of predicting student identification numbers based on scanned sections of the exam containing the template. The introduction of this innovative identification system represents a notable advancement in the field of exams and knowledge tests, replacing the conventional manual entry of personal data with an efficient, fast, and accurate identification procedure.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:099119
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:03:08