prikaz prve stranice dokumenta Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:406343
Pavlović, Matija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pavlović, M. (2023). Sustav za raspoznavanje prometnih znakova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406343

Pavlović, Matija. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406343

Pavlović, Matija. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406343

Pavlović, M. (2023). 'Sustav za raspoznavanje prometnih znakova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406343

Pavlović M. Sustav za raspoznavanje prometnih znakova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406343

M. Pavlović, "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406343

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:406343
Podaci o radu
NaslovSustav za raspoznavanje prometnih znakova
Naslov (engleski)System for traffic sign recognition
AutorMatija Pavlović
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaEda Jovičić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVjeko Kužina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad opisuje jednu moguću implementaciju sustava za klasifikaciju prometnih zna- kova u stvarnom vremenu. Razrađuju se primjene i zahtjevi sustava, opisuju se ranija ostvarenja u tom području i definira se pristup rješenju problema klasifikacije. Sustav klasificira prometne znakove uporabom jedne konvolucijske neronske mreže koja se sastoji od 12 slojeva. Za potrebe treniranja neuronske mreže korišteni su razni pristupi pretprocesiranja fotografija iz skupa podataka za učenje kako bi se povećao broj ulaz- nih podataka koje model ima na raspolaganju za učenje ali i učinio model otpornijim na poremečaje u osvjetljenju i kontrastu do kojih može doći na ulazu. Istrenirani model se koristi u testnoj aplikaciji koja konstantno uzima slike s web-kamere prijenosnog računala, zatim te slike pokušava klasificirati te ukoliko s određenom sigurnošću uspije klasificirati fotografiju ispisuje rezultat na zaslon prijensnog računala.
Sažetak (engleski)
The paper describes a possible implementation of a real-time traffic sign classification system. The applications and requirements of the system are discussed, previous achievements in the field are described, and an approach to solving the classification problem is defined. Created system classifies traffic signs using a single convolutional neural network consisting of 12 layers. Various preprocessing approaches were used to augment the training dataset, increasing the number of input data available for the model to learn from and making the model more robust to disturbances in lighting and contrast that may occur at the input. The trained model is used in a test application that continuously captures images from a laptop’s webcam, attempts to classify those images, and if successful with a certain confidence, displays the result on the laptop’s screen.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:406343
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:04:22