prikaz prve stranice dokumenta Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:142502
Plazibat, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Plazibat, I. (2023). Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

Plazibat, Ivan. "Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

Plazibat, Ivan. "Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

Plazibat, I. (2023). 'Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

Plazibat I. Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

I. Plazibat, "Detekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:142502
Podaci o radu
NaslovDetekcija neuobičajenih ponašanja u telekomunikacijskim mrežama
Naslov (engleski)Anomaly detection in telecommunications
AutorIvan Plazibat
MentorSaša Dešić (mentor)
Član povjerenstvaSaša Dešić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Kušek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrunoslav Tržec (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu istražuje se detekcija anomalija u telekomunikacijskim sustavima pomoću Apache Kafka, Apache Druid i aplikacije Sherlock. U uvodnom dijelu rada opisana je važnost detekcije anomalija u telekomunikacijskim sustavima i njihov utjecaj na kvalitetu usluga, sigurnost i iskustvo korisnika. Također, opisane su i razne metode strojnog učenja kojima se služe ovakvi sustavi. Zatim je predstavljena Apache Kafka kao ključan alat za prikupljanje, obradu i pohranu velikih količina podataka generiranih u stvarnom vremenu. Koristeći strojno učenje, Sherlock analizira podatke prikupljene putem Apache Kafke i pohranjene u Apache Druidu. Evaluacija performansi Sherlocka na simuliranim podacima telekomunikacijskih sustava potvrdila je njegovu učinkovitost i sposobnost pružanja vrijednih informacija o stanju sustava.
Sažetak (engleski)
This paper investigates anomaly detection in telecommunication systems using Apache Kafka, Apache Druid and the Sherlock application. The introductory part of the paper describes the importance of anomaly detection in telecommunications systems and their impact on service quality, security and user experience. Also, various machine learning methods that serve such systems are described. Next, Apache Kafka was introduced as a key tool for collecting, processing and storing large amounts of data generated in real time. Using machine learning, Sherlock analyzes data collected through Apache Kafke and stored in Apache Druid. The performance evaluation of Sherlock on simulated data of telecommunication systems confirmed its efficiency and ability to provide valuable information about the state of the system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:142502
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:10:23