prikaz prve stranice dokumenta Automatsko prepoznavanje govora u realističnim uvjetima
Rad nije dostupan
završni rad
Automatsko prepoznavanje govora u realističnim uvjetima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:899205
Pomper, Anton
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pomper, A. (2023). Automatsko prepoznavanje govora u realističnim uvjetima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:899205

Pomper, Anton. "Automatsko prepoznavanje govora u realističnim uvjetima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:899205

Pomper, Anton. "Automatsko prepoznavanje govora u realističnim uvjetima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:899205

Pomper, A. (2023). 'Automatsko prepoznavanje govora u realističnim uvjetima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 07.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:899205

Pomper A. Automatsko prepoznavanje govora u realističnim uvjetima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 07.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:899205

A. Pomper, "Automatsko prepoznavanje govora u realističnim uvjetima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:899205

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:899205
Podaci o radu
NaslovAutomatsko prepoznavanje govora u realističnim uvjetima
Naslov (engleski)Automatic Speech Recognition in Realistic Conditions
AutorAnton Pomper
MentorDavor Petrinović (mentor)
Član povjerenstvaDavor Petrinović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Seršić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Vučić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom je radu predstavljena kratka povijest razvoja sustava za prepoznavanje govora. Opisane su osnovne metode koje se koriste u sustavu za prepoznavanje govora i njihova ograničenja: skriveni Markovljevi modeli, dinamičko savijanje vremena, neuronske mreže, end-to-end automatsko prepoznavanje govora. U praktičnom dijelu rada testirana su dva novija end-to-end ASR modela, koja se temelje na dubokim neuronskim mrežama, a to su wav2vec 2.0 i komercijalni Amazonov ASR model. Testiranja su provedena na uzorcima „čistog“ i „onečišćennog“, tj. realističnog govora.
Sažetak (engleski)
This paper presents a brief history of the development of speech recognition systems. The basic methods used in the speech recognition system and their limitations are described: hidden Markov models, dynamic time warping, neural networks, end-to-end automatic speech recognition. In the practical part of the paper, two new end-to-end ASR models were tested, which are based on deep neural networks, namely wav2vec 2.0 and the commercial Amazon ASR model. Tests were conducted on samples of "pure" and "contaminated", ie realistic speech.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:899205
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:11:57