prikaz prve stranice dokumenta Napadi na neuronske mreže za detekciju objekata umetanjem stražnjih vrata
Rad nije dostupan
diplomski rad
Napadi na neuronske mreže za detekciju objekata umetanjem stražnjih vrata
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:576093
Prhat, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Prhat, T. (2023). Napadi na neuronske mreže za detekciju objekata umetanjem stražnjih vrata (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576093

Prhat, Tomislav. "Napadi na neuronske mreže za detekciju objekata umetanjem stražnjih vrata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576093

Prhat, Tomislav. "Napadi na neuronske mreže za detekciju objekata umetanjem stražnjih vrata." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576093

Prhat, T. (2023). 'Napadi na neuronske mreže za detekciju objekata umetanjem stražnjih vrata', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576093

Prhat T. Napadi na neuronske mreže za detekciju objekata umetanjem stražnjih vrata [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 19.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576093

T. Prhat, "Napadi na neuronske mreže za detekciju objekata umetanjem stražnjih vrata", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576093

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576093
Podaci o radu
NaslovNapadi na neuronske mreže za detekciju objekata umetanjem stražnjih vrata
Naslov (engleski)Backdoor Attacks Upon Object Detection Neural Networks
AutorTomislav Prhat
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-04, Hrvatska
Sažetak
U ovom radu dan je opis glavnih dijelova i principa rada modela za detekciju te prikriveni napadi na takve modele. Kroz poglavlja su se postepeno objašnjavali dijelovi, počevši s opisom neuronskih mreža kao temeljnog bloka strojnog učenja, pregleda srodnih radova, detaljnog objašnjenja prikrivenih napada i raznih strategija napada, zatim su objašnjene vrste okidača korištene u ovom radu, te konačno implementacija prikrivenih napada umetanjem stražnjih vrata u modele za detekciju objekata. Eksperimenti su provedeni kako bi se ispitala učinkovitost i rezultati prikrivenih napada na detekciju objekata. Rezultati eksperimenata pružaju uvid u utjecaj i rizike koje prikriveni napadi mogu imati na performanse neuronskih mreža u detekciji objekata. Konačni rezultati ovog rada su zadovoljavajući, dvije vrste okidača su imale lošije rezultate, dok su dvije vrste imale bolje rezultate nego u polaznom radu.
Sažetak (engleski)
This paper describes the main parts and working principles of detection models and backdoor attacks on such models. Through the chapters, the parts were gradually explained, starting with the description of neural networks as a fundamental block of machine learning, an overview of related works, detailed explanations of stealth attacks and various attack strategies, then the types of triggers used in this work were explained, and the final implementation of backdoor attacks by inserting back doors in object detection models. Experiments were conducted to test the effectiveness and results of backdoor attacks on object detection. The results of the experiments provide insight into the impact and risks that backdoor attacks can have on the performance of neural networks in object detection. The final results of this work are satisfactory, two types of triggers had worse results, while two types had better results than in the initial paper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:576093
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:13:33