prikaz prve stranice dokumenta Obrane klasifikacijskih modela od zatrovanih skupova podataka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Obrane klasifikacijskih modela od zatrovanih skupova podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:034860
Reiter, Tin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Reiter, T. (2023). Obrane klasifikacijskih modela od zatrovanih skupova podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:034860

Reiter, Tin. "Obrane klasifikacijskih modela od zatrovanih skupova podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:034860

Reiter, Tin. "Obrane klasifikacijskih modela od zatrovanih skupova podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:034860

Reiter, T. (2023). 'Obrane klasifikacijskih modela od zatrovanih skupova podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:034860

Reiter T. Obrane klasifikacijskih modela od zatrovanih skupova podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:034860

T. Reiter, "Obrane klasifikacijskih modela od zatrovanih skupova podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:034860

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:034860
Podaci o radu
NaslovObrane klasifikacijskih modela od zatrovanih skupova podataka
Naslov (engleski)Defending classification models from poisoned datasets
AutorTin Reiter
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj ovog rada je pokazati načine napada na duboke modele pomoću zatrovanih skupova podataka te istražiti kako ih obraniti od takvih napada. Želimo vidjeti koliko su efektivne trenutne metode obrane dubokih modela od takvih napada. U radu prvo opisujemo strukturu umjetnih neurona i dubokih modela. Zatim objašnjavamo različite načine napada pomoću zatrovanih skupova podataka na duboke modele. Nakon toga objašnjavamo razne načine obrana od tih napada. Na kraju prikazujemo eksperimentalne rezultate napada na duboke modele te efektivnost načina obrane protiv njih.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper is to demonstrate backdoor attacks on deep models and ways to mitigate them. We want to see how effective are the current defenses against backdoor attacks. In this paper we first describe the structure of artificial neurons and deep models. Then we describe the different types of defenses that can be used to mitigate backdoor attacks. In the end we show the experimental results gained from backdoor attacks on deep models and the effectiveness of the different methods to mitigate them.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:034860
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:19:39