prikaz prve stranice dokumenta Napadi na modele za detekciju objekata zasnovani na trovanju podataka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Napadi na modele za detekciju objekata zasnovani na trovanju podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:015296
Sabolić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Sabolić, I. (2023). Napadi na modele za detekciju objekata zasnovani na trovanju podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:015296

Sabolić, Ivan. "Napadi na modele za detekciju objekata zasnovani na trovanju podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:015296

Sabolić, Ivan. "Napadi na modele za detekciju objekata zasnovani na trovanju podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:015296

Sabolić, I. (2023). 'Napadi na modele za detekciju objekata zasnovani na trovanju podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:015296

Sabolić I. Napadi na modele za detekciju objekata zasnovani na trovanju podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:015296

I. Sabolić, "Napadi na modele za detekciju objekata zasnovani na trovanju podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:015296

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:015296
Podaci o radu
NaslovNapadi na modele za detekciju objekata zasnovani na trovanju podataka
Naslov (engleski)Attacks on object detection models based on data poisoning
AutorIvan Sabolić
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-12, Hrvatska
Sažetak
Detekcija objekata u slikama važan je zadatak računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme vrlo zanimljive rezultate postižu duboki modeli zasnovani na konvolucijama i slojevima pažnje. Međutim, veliki kapacitet tih modela omogućava sofisticirane trojanske napade zasnovane na trovanju podataka za učenje. U okviru ovog rada, predstavljene su osnovne postavke trojanskih napada. Uhodani su jednostavni napadi na model za detekciju objekata te su prikazani rezultati takvih napada. Ispitan je utjecaj finog ugađanja na napade trovanjem podataka u svrhu obrane i uspješnijeg napada. Također je predložena metoda obrane od napada trovanjem podataka zasnovana na procjeni izglednosti značajki dobivenih samonadziranim učenjem. Provedeni su eksperimenti koji pokazuju uspješnost navedene obrane.
Sažetak (engleski)
Object detection in images is an important computer vision task with many interesting applications. Very interesting results were recently achieved by deep models based on convolutions and attention. However, the large capacity of these models enables trojan attacks based on data poisoning. This paper presents the basic settings of the Trojan attack. Simple attacks on the object detection model have been implemented and the results of such attacks are presented. The influence of fine-tuning on the data poisoning attack was examined for the purpose of defense and more successful attacks. Another defense method against data poisoning attacks based on likelihood estimation of features obtained by self-supervised learning is also proposed. Experiments were carried out that show the success of the mentioned defense.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:015296
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:23:14