prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:632071
Stama, Ana Francesca
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Stama, A. F. (2023). Primjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632071

Stama, Ana Francesca. "Primjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632071

Stama, Ana Francesca. "Primjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632071

Stama, A. F. (2023). 'Primjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632071

Stama AF. Primjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 28.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632071

A. F. Stama, "Primjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632071

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632071
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda statistike i strojnog učenja za analizu vodnih valova
Naslov (engleski)Application of statistics and machine learning methods for the analysis of hydrological data
AutorAna Francesca Stama
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatija Šulc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Poplave mogu uzrokovati značajne gospodarske štete i ugroziti ljudske živote. U ovom radu napravljena je eksploratorna analiza podataka primjenom metoda statistike i strojnog učenja kako bi kasnije pomogla domenskim stručnjacima u upravljanju rizikom od poplava. Izdvojeni su nezavisni vodni valovi metodom godišnjih maksimuma, izračunati su dodatni indikatori na temelju izvornih podataka te su vodni valovi zatim grupirani prema obliku (na temelju interpolacije) i prema dodatnim indikatorima u po tri klastera koristeći particijsko grupiranje. Na kraju su predstavljene i uspoređene dobivene grupe klastera.
Sažetak (engleski)
Floods can cause significant economic damage and endanger human lives. In this study, an exploratory data analysis was conducted using statistical methods and machine learning to later assist domain experts in flood risk management. Independent water waves were extracted using the annual maxima method, additional indicators were calculated based on the original data, and the water waves were then grouped according to shape (based on interpolation) and additional indicators into three clusters using partition clustering. Finally, the obtained cluster groups were presented and compared.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:632071
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:30:30