prikaz prve stranice dokumenta Sustav za preporuku filmova
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav za preporuku filmova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:112593
Špehar, Nikolina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Špehar, N. (2023). Sustav za preporuku filmova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112593

Špehar, Nikolina. "Sustav za preporuku filmova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112593

Špehar, Nikolina. "Sustav za preporuku filmova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112593

Špehar, N. (2023). 'Sustav za preporuku filmova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112593

Špehar N. Sustav za preporuku filmova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112593

N. Špehar, "Sustav za preporuku filmova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112593

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:112593
Podaci o radu
NaslovSustav za preporuku filmova
Naslov (engleski)System for movie recommendation
AutorNikolina Špehar
MentorMarko Đurasević (mentor)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikolina Frid (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Sustavi za preporuku su područje strojnog učenja, koje nam pomaže pri radu s ogromnim količinama podataka s kojom smo u današnje doba zatrpani. Ovaj rad bavi se implementacijom sustava za preporuku filmova. Implementirane su tri različite vrste sustava za preporuku; kolaborativno filtriranje, filtriranje po sadržaju i spoj te dvije vrste. Pokazano je da kolaborativno filtriranje i filtriranje po sadržaju daju relativno slične preporuke. Dok implementacija preporuke povezivanjem te dvije vrste daje nepovezane preporuke.
Sažetak (engleski)
Recommendation systems are a field of machine learning, which helps us work with the huge amounts of data we are overwhelmed whit today. This paper deals with the implementation of a movie recommendation system. Three different types of recommendation systems have been implemented; collaborative filtering, content based filtering and a combination of the two types. It has been shown that collaborative filtering and content based filtering provide similar recommendations. While implementation of recommendation system, which is based on connecting collaborative and content based filtering, gives unrelated recommendations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:112593
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:41:36