prikaz prve stranice dokumenta Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:442656
Tognon, Dino
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Tognon, D. (2023). Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Tognon, Dino. "Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Tognon, Dino. "Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Tognon, D. (2023). 'Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 02.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Tognon D. Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 02.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

D. Tognon, "Detekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:442656
Podaci o radu
NaslovDetekcija objekata na SAR snimkama niske rezolucije metodama dubokog učenja
Naslov (engleski)Object detection in low-resolution SAR images using deep learning methods
AutorDino Tognon
MentorMarko Bosiljevac (mentor)
Član povjerenstvaMarko Bosiljevac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDario Bojanjac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-11, Hrvatska
Sažetak
Rad započinje kratkim uvodom u radarsku tehnologiju te je objašnjena motivacija za izradu sustava za automatsku detekciju objekata na SAR snimkama. Ukratko je opisan princip rada neuronskih mreža, konvolucijskih neuronskih mreža te DBSCAN algoritma grupiranja. U zadnjem poglavlju detaljno je opisan razvijeni sustav za detekciju objekata na radarskim snimkama niske rezolucije. U sklopu opisa sustava, opisan je razvijeni algoritam za lokalizaciju objekata, objašnjen je način izgradnje i odabira klasifikatora za korištenje u sustavu te su prikazani rezultati izvođenja algoritma i navedene sve izmjerene performanse na skupovima podataka različitih apertura. Na samom kraju rada dane su smjernice za daljnji rad i unaprjeđenje sustava.
Sažetak (engleski)
The thesis begins with a short introduction to radar technology and the reasoning behind creating a system for automatic detection of objects in SAR images. The second chapter briefly describes the working principles of neural networks, convolutional neural networks and the DBSCAN grouping algorithm. The final chapter describes the developed system for detecting objects on low-resolution radar images in detail. As part of the system description, the developed algorithm for object localization and the method of building and selecting a classifier for use in the system are described and explained. Also, the results of the algorithm execution are presented and performance metrics on different aperture data sets are listed. At the very end, a few guidelines are given for further improvement of the system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:442656
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:46:35