prikaz prve stranice dokumenta Semantička segmentacija prometnih scena
Rad nije dostupan
diplomski rad
Semantička segmentacija prometnih scena
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:518451
Vencl, Antonio
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Vencl, A. (2023). Semantička segmentacija prometnih scena (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:518451

Vencl, Antonio. "Semantička segmentacija prometnih scena." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:518451

Vencl, Antonio. "Semantička segmentacija prometnih scena." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:518451

Vencl, A. (2023). 'Semantička segmentacija prometnih scena', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:518451

Vencl A. Semantička segmentacija prometnih scena [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:518451

A. Vencl, "Semantička segmentacija prometnih scena", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:518451

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:518451
Podaci o radu
NaslovSemantička segmentacija prometnih scena
Naslov (engleski)Semantic segmentation of traffic scenes
AutorAntonio Vencl
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLeonardo Jelenković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-10, Hrvatska
Sažetak
U ovom radu dan je uvod u područje računalnog vida, napravljen je kratki uvod u biološku i umjetnu neuronsku mrežu. Ukratko su objašnjene konvolucijske neuronske mreže koje su česti alat u problemima računalnog vida, kao i proces učenja neuronskih mreža općenito Predstavljen je zadatak, te jedna implementacija koja rješava sličan zadatak. Predstavljeni su podaci koji su korišteni za treniranje i testiranje neuronske mreže. Objašnjen je korišteni model i koje su njegove karakteristike bitne za zadani problem. Te na kraju su pokazani rezultati na podacima za validiranje.
Sažetak (engleski)
In this paper, an introduction to the field of computer vision was given, a short introduction to biological and artificial neural networks was made. Convolutional neural networks, which are a common tool in computer vision problems, are briefly explained, as well as the learning process of neural networks in general. The task is presented, as well as one implementation that solves a similar task. The data used for training and testing the neural network are presented. The used model is explained and which of its characteristics are important for the given problem. And at the end, the results on the validation data were shown.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:518451
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:53:10