prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i praćenje igrača u sportskom videu
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija i praćenje igrača u sportskom videu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:313575
Vitlov, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Vitlov, M. (2023). Detekcija i praćenje igrača u sportskom videu (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:313575

Vitlov, Mihael. "Detekcija i praćenje igrača u sportskom videu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:313575

Vitlov, Mihael. "Detekcija i praćenje igrača u sportskom videu." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:313575

Vitlov, M. (2023). 'Detekcija i praćenje igrača u sportskom videu', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:313575

Vitlov M. Detekcija i praćenje igrača u sportskom videu [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:313575

M. Vitlov, "Detekcija i praćenje igrača u sportskom videu", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:313575

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:313575
Podaci o radu
NaslovDetekcija i praćenje igrača u sportskom videu
Naslov (engleski)Detection and tracking of players in sport video
AutorMihael Vitlov
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu razmatramo problem detekcije i praćenja nogometaša u video snimkama. Ovaj problem sadržava male objekte koji se brzo kreću, međusobno preklapaju i variraju u veličini. U radu su objašnjene konvolucijske neuronske mreže, algoritmi detekcije i algoritmi praćenja. Implementiran je sustav za detekciju igrača temeljen na algoritmima dubokog učenja YOLOv5 i YOLOv8, a praćenje je ostvareno SORT i deepSORT algoritmima. Rezultati sustava se vizualiziraju i vrednuju računanjem kvantitativnih MOT16 metrika. U radu su na petominutnom videu ostvareni zadovoljavajući rezultati MOTA mjere od 65%.
Sažetak (engleski)
In this paper, we consider the problem of detecting and tracking football players in sports video. This problem involves small objects that move quickly, overlap each other, and vary in size. Convolutional neural networks, detection algorithms and tracking algorithms are explained in the paper. A player detection system based on the YOLOv5 and YOLOv8 deep learning algorithms was implemented, and tracking was achieved using SORT and deepSORT algorithms. The results of the system are visualized and evaluated by calculating quantitative MOT16 metrics. The results of the MOTA metric of 65% were achieved on a five-minute video.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:313575
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:54:45