prikaz prve stranice dokumenta Integracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Integracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:447406
Kerep, Melita
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kerep, M. (2016). Integracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:447406

Kerep, Melita. "Integracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:447406

Kerep, Melita. "Integracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:447406

Kerep, M. (2016). 'Integracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:447406

Kerep M. Integracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:447406

M. Kerep, "Integracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:447406

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:447406
Podaci o radu
NaslovIntegracija sustava m-zdravstva i sustava za obradu velike količine podataka
Naslov (engleski)Integration of m-health and big data systems
AutorMelita Kerep
MentorSaša Dešić (mentor)
Član povjerenstvaSaša Dešić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGordan Ježić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaOgnjen Dobrijević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Rad opisuje različita rješenja u mobilnom zdravstvu. Osim samih aplikacija, proučeni su i opisani poslovni modeli i integracija aplikacija u postojeće zdravstvene sustave. Naglasak je na modele koji žele preokrenuti dosadašnji pogled na zdravstveni sustav i staviti u potpunosti pacijenta u fokus, dok bi se liječnici i ostali zdravstveni djelatnici obavještavali tek kada bi bilo potrebe za time. Opisani su primjeri i arhitekture sustava mobilnog zdravstva integriranih sa sustavima za obradu velikih količina podataka. U praktičnom dijelu predstavljena je integracija mobilne aplikacije sa Hadoop ekosustavom. Korištena je platforma Hortonworks Sandbox koja je pokretana lokalno kao virtualni stroj. Za upite je korišten HiveQL jezik koji je vrlo sličan SQL-u. Obrada podataka je provedena alatima Apache Pig i Apache Zeppelin. Apache Pig je korišten za pisanje i izvođenje skripte za izračunavanje kretanja prosječnih mjesečnih vrijednosti glukoze u krvi, dok je Apache Zeppelin korišten za vizualizaciju dobivenih rezultata.
Sažetak (engleski)
This work focuses on studying various solutions in mobile health. Apart from applications themselves, business models are also described, as well as the integration of mobile applications in existing healthcare systems. It focuses on models that disrupt the existing situation in healthcare and put the patient in focus, while doctors are called in only if there is a need. Many examples and architectures of mobile health and biga data integration are also illustrated. Practical part presents the integration of mobile application with Hadoop ecosystem. Used framework is Hortonworks Sandbox, which is run locally as virtual machine. Queries are written in HiveQL, SQL-like query language. Data analysis is performed by Apache Pig and Apache Zeppelin tools. Apache Pig is used to write script that calculates average monthly values of glucose in bloog, and Apache Zeppelin is used to visualize the results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:447406
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 09:38:11