prikaz prve stranice dokumenta Model predictive control of battery systems in a microgrid
  Preuzmi
PDF 10.88 MB
disertacija
Model predictive control of battery systems in a microgrid
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:508141
Car, Mateja
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Car, M. (2023). Model predictive control of battery systems in a microgrid (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:508141

Car, Mateja. "Model predictive control of battery systems in a microgrid." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:508141

Car, Mateja. "Model predictive control of battery systems in a microgrid." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:508141

Car, M. (2023). 'Model predictive control of battery systems in a microgrid', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:508141

Car M. Model predictive control of battery systems in a microgrid [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:508141

M. Car, "Model predictive control of battery systems in a microgrid", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:508141

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:508141
Podaci o radu
NaslovModel predictive control of battery systems in a microgrid
Naslov (hrvatski)Modelsko prediktivno upravljanje baterijskim sustavima u mikromreži
AutorMateja Car
MentorVinko Lešić (mentor)
Član povjerenstvaMario Vašak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnita Banjac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Pavković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-12-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
The research is focused on the control of heterogeneous battery storage systems by taking into account the chemical processes inside a battery which are reflected in variable battery efficiency and consequently, battery longevity. This is motivated by economic benefits that stem from more efficient control of microgrid components in microgrid optimal power flow problems. The control objective is formulated as a model predictive control problem and decomposed into two levels. The higher level is in charge of microgrid optimal power flows and is based on a high level of abstraction model of storage system. The lower level is based on a detailed storage system model and is in charge of delivering the demanded power profiles in the most efficient way. The battery converter model includes power-dependent efficiency in the form of look-up-tables and the internal resistor of the battery model is a function of battery states. The parameters are obtained by model-based identification techniques.
Sažetak (hrvatski)
Istraživanje se fokusira na upravljanje heterogenim baterijskim sustavima za pohranu uzimajući u obzir kemijske procese unutar baterija koji se odražavaju u obliku promjenjive učinkovitosti, a posljedično i dugotrajnosti sustava. Istraživanje je motivirano ekonomskom korišćuu koja proizlazi iz efikasnijeg upravljanja mikromrežnim komponentama prilikom rješavanja problema optimalnih tokova snaga u mikromreži. Modelski prediktivni upravljački problem rastavljen je na dvije razine. Viša razina upravlja tokovima snaga u mikromreži, a temelji se na pojednostavljenom modelu baterijskog sustava. Niža razina temelji se na detaljnom modelu, a zadužena je za ostvarivanje traženih profila snaga na najefikasniji način. Model pretvarača baterije uključuje promjenjivu efikasnost ovisnu o snazi, a unutarnji otpor baterije funkcija je trenutnog stanja baterije. Vrijednosti parametara dobivaju se metodama identifikacije temeljenim na modelu.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:508141
Datum promocije2024
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opsegix, 119 str. : graf.prikazi
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-02-28 08:42:03