prikaz prve stranice dokumenta Adaptive wavelet transform with application in signal denoising
  Preuzmi
PDF 2.44 MB
disertacija
Adaptive wavelet transform with application in signal denoising
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2010. urn:nbn:hr:168:089406
Tomić, Mladen
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Tomić, M. (2010). Adaptive wavelet transform with application in signal denoising (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:089406

Tomić, Mladen. "Adaptive wavelet transform with application in signal denoising." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:089406

Tomić, Mladen. "Adaptive wavelet transform with application in signal denoising." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:089406

Tomić, M. (2010). 'Adaptive wavelet transform with application in signal denoising', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:089406

Tomić M. Adaptive wavelet transform with application in signal denoising [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2010 [pristupljeno 18.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:089406

M. Tomić, "Adaptive wavelet transform with application in signal denoising", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2010. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:089406

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:089406
Podaci o radu
NaslovAdaptive wavelet transform with application in signal denoising
Naslov (engleski)Adaptivna valićna transformacija s primjenom na uklanjanje šuma iz signala
AutorMladen Tomić
MentorDamir Seršić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaViktor Sučić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2010-02-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
We propose an adaptive lifting scheme with a goal of improving the wavelet transform performance about edges in a signal. The adaptive algorithm is based on the statistical method of intersection of confidence intervals (ICI) rule. It is used on a point-by-point basis, and on each scale. As a final result, longer and smoother wavelets are used in smooth signal regions, while shorter wavelets are used in higher frequency regions. The approach allows for efficient reconstruction of edges or, in general, higher signal frequencies. Additionally, a method for automated sensitivity parameter $\Gamma$ value selection was proposed, as its proper value is a prerequisite for high transform efficiency. The adaptive algorithm was also tested in a real-world application of fluoroscopic image sequences denoising, in which edge preservation is an essential requirement. The proposed adaptive edge preserving lifting scheme and accompanying parameter $\Gamma$ selection method were shown to represent a well performing model of the second generation wavelets, i.e., wavelets which inherit all the benefits and good properties of the classical wavelet transforms, while in the same time introducing additional advantages and features.
Sažetak (engleski)
Predložena je adaptivna shema podizanja čiji je cilj poboljšavanje učinkovitosti valićne transformacije u okolini rubova unutar signala. Adaptivni je algoritam baziran na stastističkoj metodi pravilo presjeka intervala pouzdanosti (Intersection of Confidence Intervals -- ICI). Metoda se koristi na svakom nivou razlaganja i u svakoj točki signala. Kao konačni rezultat, dulji i glatki valići koriste se za glatke dijelove signala, dok se kraći valići koriste u dijelovima signala u kojima su prisutne više frekvencije. Takav pristup omogućava učinkovitu rekonstrukciju rubova unutar signala odnosno, općenito, visokih frekvencija. Dodatno, predložena je i metoda za automatsko određivanje vrijednosti parametra osjetljivosti transformacije, Γ, čiji je dobar odabir preduvjet za njenu visoku učinkovitost. Adaptivni je algoritam testiran i na primjeni uklanjanja šuma iz stvarnih fluoroskopskih nizova slika, pri čemu je očuvanje rubova unutar slike ključan zahtjev. Predložena adaptivna shema podizanja sa svojstvom očuvanja rubova unutar signala, te pripadajuća metoda odabira Γ parametra, učinkovita su realizacija valića druge generacije, odnosno valića koji zadržavaju sve prednosti i dobre značajke klasičnih valića, ali u isto vrijeme donose i nove mogućnosti te poboljšanja učinkovitosti.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:089406
Datum promocije2010
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opsegi, 149 str. : graf. prikazi
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-03-18 09:45:09