prikaz prve stranice dokumenta Sustav za praćenje i vizualizaciju karakteristika električnih bicikala
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za praćenje i vizualizaciju karakteristika električnih bicikala
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:849518
Bačani, Bernard
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bačani, B. (2024). Sustav za praćenje i vizualizaciju karakteristika električnih bicikala (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:849518

Bačani, Bernard. "Sustav za praćenje i vizualizaciju karakteristika električnih bicikala." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:849518

Bačani, Bernard. "Sustav za praćenje i vizualizaciju karakteristika električnih bicikala." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:849518

Bačani, B. (2024). 'Sustav za praćenje i vizualizaciju karakteristika električnih bicikala', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:849518

Bačani B. Sustav za praćenje i vizualizaciju karakteristika električnih bicikala [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:849518

B. Bačani, "Sustav za praćenje i vizualizaciju karakteristika električnih bicikala", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:849518

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:849518
Podaci o radu
NaslovSustav za praćenje i vizualizaciju karakteristika električnih bicikala
Naslov (engleski)System for tracking and visualization of electric bicycle characteristics
AutorBernard Bačani
MentorMirko Sužnjević (mentor)
Član povjerenstvaMirko Sužnjević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Mihajlović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMaja Matijašević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-02-23, Hrvatska
Sažetak
Rad istražuje inovativni pristup praćenju i optimizaciji upotrebe električnih bicikala u urbanim područjima. Cilj sustava je pružiti korisnicima potpunu vizualizaciju informacija o poziciji bicikla i stanju baterije u stvarnom vremenu putem mobilne aplikacije. Sustav se sastoji od MQTT objavljivača te četiri glavna poslužitelja na Fly.io platformi, koristeći MQTT broker, pretplatnika, poslužitelj baze podataka i API poslužitelj. Prednosti arhitekture s više poslužitelja uključuju podjelu odgovornosti, optimizaciju resursa, lakše skaliranje i poboljšanu pouzdanost. Korišteni senzor TTGO T-Call ESP32 pruža trenutačno praćenje, dok se planira prelazak na senzor LILYGO T-SIM7000G za održavanje stabilnosti komunikacije u budućnosti. Sustav je postavljen na Fly.io platformi s naglaskom na odabir regije i transparentnost troškova, pružajući ekonomično rješenje za distribuciju aplikacije. Uspješno je prošao testove na 1000 paralelnih konekcija uz potencijal za budući napredak performansi.
Sažetak (engleski)
The paper explores an innovative approach to monitoring and optimizing the usage of electric bicycles in urban areas. It aims to provide users with a complete visualization of real-time information on the bike's position and battery status through a mobile application. The system consists of MQTT publisher and four main servers on the Fly.io platform, utilizing an MQTT broker, subscriber, database server, and API server. The advantages of the multi-server architecture include responsibilities division, resource optimization, easier scalability, and enhanced reliability. The TTGO T-Call ESP32 sensor provides real-time tracking, with plans to transition to the LILYGO T-SIM7000G sensor for maintaining communication stability in the future. The system has been deployed on the Fly.io platform with a focus on region selection and cost transparency, providing an economical solution for application distribution. It successfully passed tests on 1000 parallel connections with the potential for future performance improvements.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:849518
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-03-28 07:42:56