prikaz prve stranice dokumenta Primjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela
  Preuzmi
PDF 993.16 KB
diplomski rad
Primjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:130901
Huzjak, Emil
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Huzjak, E. (2024). Primjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:130901

Huzjak, Emil. "Primjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:130901

Huzjak, Emil. "Primjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:130901

Huzjak, E. (2024). 'Primjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 09.04.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:130901

Huzjak E. Primjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 09.04.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:130901

E. Huzjak, "Primjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:130901

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:130901
Podaci o radu
NaslovPrimjena dubokog učenja na izračunavanje neodređenih integrala korištenjem velikog jezičnog modela
Naslov (engleski)Applying deep learning to computing indefinite integrals using a large language model
AutorEmil Huzjak
MentorDomagoj Vlah (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Vlah (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMate Puljiz (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Brčić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-03-01, Hrvatska
Sažetak
Na zadatku računanja neodređenih integrala je dotreniran veliki jezični model Llama-2 sa sedam milijardi parametara predtreniran da odgovara na pitanja. Korišteni su primjeri u jednostavnom formatu definiranom u sympy biblioteci u pythonu. Primjeri su stvoreni programski nasumičnim generiranjem funkcija iz definiranih pravila i dopuštenih elementarnih matematičkih funkcija. Model je testiran i uspoređen s originalnim te se primjećuju znatna poboljšanja. Dotreniranje je obavljeno tehnikom LoRA... Više koja je memorijski jako učinkovita i omogućava brzo učitavanje i dijeljenje modela. Model je stavljen na online bazu Huggingface. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
The Llama-2 large language model with 7 billion parameters, designed to be a chat assistant, was finetuned on the task of solving indefinite integrals. Training examples have a simple format defined by the sympy python library. The examples were generated randomly from a defined set of rules and elementary functions. The model was tested and compared to the baseline model, showing significant improvements. Finetuning used the memory-efficient LoRA technique which enables fast loading and... Više sharing of models. The model was uploaded to the public Huggingface model repo. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:130901
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-03-28 07:46:59
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.