prikaz prve stranice dokumenta Sustav za detekciju i identifikaciju većeg broja proizvoda putem QR-kôda
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za detekciju i identifikaciju većeg broja proizvoda putem QR-kôda
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:873018
Rašić, Marin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Rašić, M. (2024). Sustav za detekciju i identifikaciju većeg broja proizvoda putem QR-kôda (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873018

Rašić, Marin. "Sustav za detekciju i identifikaciju većeg broja proizvoda putem QR-kôda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873018

Rašić, Marin. "Sustav za detekciju i identifikaciju većeg broja proizvoda putem QR-kôda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873018

Rašić, M. (2024). 'Sustav za detekciju i identifikaciju većeg broja proizvoda putem QR-kôda', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873018

Rašić M. Sustav za detekciju i identifikaciju većeg broja proizvoda putem QR-kôda [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873018

M. Rašić, "Sustav za detekciju i identifikaciju većeg broja proizvoda putem QR-kôda", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873018

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873018
Podaci o radu
NaslovSustav za detekciju i identifikaciju većeg broja proizvoda putem QR-kôda
Naslov (engleski)System for detection and identification of multiple products via QR code
AutorMarin Rašić
MentorDaniel Hofman (mentor)
Član povjerenstvaDaniel Hofman (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Knezović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Čavrak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-02-28, Hrvatska
Sažetak
Detekcija objekata je jedan od najznačajnijih problema područja računalnog vida. Moderni modeli detekcije objekata temelje se na dubokom učenju i neuronskim mrežama. Područje detekcije objekata se susreće s mnogim problemima, a jedan od njih je detekcija u stvarnom vremenu većeg broja objekata. QR kodovi su široko rasprostranjeni način kodiranja informacije. U sklopu ovog rada stvoren je program koji koristi YOLO model detekcije objekata za ostvarenje paralelne detekcije više objekata s QR kodovima u stvarnom vremenu.
Sažetak (engleski)
Object detection is one the most significant problems in the field of computer vision. Modern object detection models are based on deep learning and neural networks. The field of object detection faces many problems, one of which is real-time detection of a large number of objects. QR codes are a widespread way of encoding information. As part of this paper, a program was created that uses YOLO object detection model to achieve parallel detection of multiple objects with QR codes in real time.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:873018
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-03-28 07:53:08