prikaz prve stranice dokumenta Detekcija prijevara u osiguranju motornih vozila
  Preuzmi
PDF 1.85 MB
završni specijalistički
Detekcija prijevara u osiguranju motornih vozila
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:929741
Hajdarović, Dijana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Hajdarović, D. (2023). Detekcija prijevara u osiguranju motornih vozila (Završni specijalistički). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:929741

Hajdarović, Dijana. "Detekcija prijevara u osiguranju motornih vozila." Završni specijalistički, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:929741

Hajdarović, Dijana. "Detekcija prijevara u osiguranju motornih vozila." Završni specijalistički, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:929741

Hajdarović, D. (2023). 'Detekcija prijevara u osiguranju motornih vozila', Završni specijalistički, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:929741

Hajdarović D. Detekcija prijevara u osiguranju motornih vozila [Završni specijalistički]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:929741

D. Hajdarović, "Detekcija prijevara u osiguranju motornih vozila", Završni specijalistički, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:929741

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:929741
Podaci o radu
NaslovDetekcija prijevara u osiguranju motornih vozila
Naslov (engleski)Motor insurance fraud detection
AutorDijana Hajdarović
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstvaStjepan Begušić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAzra Tafro (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U radu se analiziraju metode za detekciju prijevarnih šteta na podacima o nastalim štetama na motornim vozilima u periodu od dvije godine u jednom osiguravajućem društvu u Republici Hrvatskoj. Cilj rada je ispitati dvije metode za nadzirano i jedne za nenadzirano učenje te na temelju dobivenih rezultata preložiti najbolju metodu i korake za poboljšanje dobivenih rezultata. Ispitivanje metoda napravljeno je na podacima koji se prikupljaju u procesu prijave i obrade odštetnih zahtjeva. Prije ispitivanja je napravljena analiza dostupnih varijabli i priprema za korištenje u prediktivnom modelu. Ispitivani su modeli logističke regresije i slučajnih šuma na 21 varijabli koja opisuje štete. Dodatno je implementirana k-means metoda kako bi se korištenjem metode lakta i metode siluete ispitalo koji bi bio optimalan broj klastera na korištenom uzorku podataka.
Sažetak (engleski)
This paper analyzes methods for detecting fraudulent claims on data for motor claims in a period of two years in one insurance company in the Republic of Croatia. The aim of this paper is to test two methods for supervised and two methods for unsupervised learning and based on the obtained results to detect the best method and propose steps to improve it. Data used in this paper were collected during the first notice of loss and claim handling process. Before implementing predictive methods, data were analyzed and prepared for use. In this paper were tested logistic regression and random forest utilizing 21 variables as inputs for the models. Additionally, the k-means method was used to find an optimal number of clusters using the elbow and silhouette method.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:929741
Studijski programNaziv: Proizvodi, digitalne inovacije i tehnologije u osiguranju - INSURTECH
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski specijalistički
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a specijalist/specijalistica digitalnih inovacija i tehnologija u osiguranju (UNIV. SPEC. ASSEC.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-05-03 11:09:13