prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:212650
Baće, Tara
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Baće, T. (2024). Prepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212650

Baće, Tara. "Prepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212650

Baće, Tara. "Prepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212650

Baće, T. (2024). 'Prepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212650

Baće T. Prepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212650

T. Baće, "Prepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212650

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:212650
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje objekata primjenom dubokog učenja
Naslov (engleski)Object Detection Using Machine Learning
AutorTara Baće
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Kačan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-06-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom istraživanju objašnjen je problem detekcije objekata u slikama te princip rada jednoprolaznih detektora. Proveden je trening modela YOLOv5 na vlastitom skupu podataka s ciljem razlikovanja glazbenih instrumenata. Uspoređeni su rezultati dobiveni nad različitim ulaznim skupovima podataka te je detaljno opisan postupak vrednovanja tih rezultata.
Sažetak (engleski)
This research explains the problem of object detection in images and the working principle of single-shot detectors. The YOLOv5 model was trained on a custom dataset to distinguish musical instruments. The results obtained from different input datasets were compared, and the evaluation process of these results was described in detail.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:212650
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:00:35