prikaz prve stranice dokumenta Raspoznavanje emocija u govoru korištenjem paradigme dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Raspoznavanje emocija u govoru korištenjem paradigme dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:747704
Banić, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Banić, L. (2024). Raspoznavanje emocija u govoru korištenjem paradigme dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:747704

Banić, Luka. "Raspoznavanje emocija u govoru korištenjem paradigme dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:747704

Banić, Luka. "Raspoznavanje emocija u govoru korištenjem paradigme dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:747704

Banić, L. (2024). 'Raspoznavanje emocija u govoru korištenjem paradigme dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:747704

Banić L. Raspoznavanje emocija u govoru korištenjem paradigme dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 18.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:747704

L. Banić, "Raspoznavanje emocija u govoru korištenjem paradigme dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:747704

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:747704
Podaci o radu
NaslovRaspoznavanje emocija u govoru korištenjem paradigme dubokog učenja
Naslov (engleski)Recognizing emotions in speech using deep learning paradigm
AutorLuka Banić
MentorAnamari Nakić (mentor)
Član povjerenstvaAnamari Nakić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosipa Pina Milišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Kovačević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-03, Hrvatska
Sažetak
U ovome je radu prikazan razvoj modela strojnoga učenja za raspoznavanje emocija u govoru. Model dubokoga učenja razvijen na temelju paradigme nezavisnosti o govorniku, vrši zadatak višeklasne klasifikacije šest emocija iz CREMA-D baze audiozapisa. Konačni model kombinira arhitekture konvolucijskih mreža i transformerskoga enkodera. Dobiveni rezultati pokazuju veću točnost od procjena ljudi u istim uvjetima raspoznavanja. Analiziraju se potencijalne karakteristike ljudske emocionalne ekspresije koje su mogući uzročnik različite izvedbe modela ovisno o emociji te mogućnost i prepreke konstrukcije baze emocionalnih audiozapisa drugačije strukture. Konačno, razvijena je web-aplikacija u sklopu koje je implementiran model za jednostavnu primjenu na proizvoljnome audiozapisu.
Sažetak (engleski)
In this paper, the development of a machine learning model for speech emotion recognition is presented. The deep learning model, developed based on the speaker-independent paradigm, performs the task of multi-class classification of six emotions from the CREMA-D audio database. The final model combines architectures of convolutional networks and transformer encoders. The obtained results demonstrate greater accuracy than human benchmarks under the same recognition conditions. Potential characteristics of human emotional expression, which may cause varying model performance depending on the emotion, are explored, as well as the possibilities and obstacles in constructing a database of emotional audio recordings with a different structure. Finally, a web application has been developed within which the model is implemented for straightforward application to any audio recording.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:747704
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:02:01