prikaz prve stranice dokumenta Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga
Rad nije dostupan
završni rad
Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:249974
Barić, Lana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Barić, L. (2024). Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:249974

Barić, Lana. "Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:249974

Barić, Lana. "Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:249974

Barić, L. (2024). 'Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:249974

Barić L. Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:249974

L. Barić, "Predikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:249974

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:249974
Podaci o radu
NaslovPredikcija poremećaja iz spektra autizma korištenjem značajki strukturnih slika magnetske rezonancije mozga
Naslov (engleski)Autism spectrum disorder prediction using features of the structural magnetic resonance images of the brain
AutorLana Barić
MentorJelena Božek (mentor)
Član povjerenstvaJelena Božek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Žeger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Autizam je kompleksan neurobiološki poremećaj ljudskog mozga koji je okarakteriziran različitim oblicima oštećenja socijalne interakcije, komunikacije i ponašanja. Kako bi osobe s autizmom dobile pravovremenu pomoć, rana dijagnoza je izrazito važna. Stoga se postavlja pitanje, može li se on dijagnosticirati i predvidjeti pomoću modela strojnog učenja te korištenjem slika magnetske rezonancije (MR) mozga. U ovom radu se fokusiralo na strukturne MR slike. Pomoću modela logističke regresije provelo se treniranje na skupu podataka ABIDE, a potom i testiranje modela. Korišteno je nekoliko skupova značajki, a najbolji rezultat je bio kada se radilo sa svim anatomskim značajkama mozga, ali bez korištenja demografskih podataka sudionika. Tada je točnost bila 60%, AUC rezultat 0,6209 te bi model logističke regresije prepoznao da osoba ima autizam u 55 % slučajeva. Dobiveni rezultati su u skladu s očekivanjima i pokazuju da bi daljnje istraživanje i razvoj modela strojnog učenja i MR slika mozga bili od velike koristi u otkrivanju autizma.
Sažetak (engleski)
Autism is a complex neurobiological disorder of the human brain characterized by various forms of impairment in social interaction, communication, and behaviour. For individuals with autism, early diagnosis is extremely important. Therefore, the question arises whether machine learning models can be used to diagnose and predict autism with the help of brain magnetic resonance (MR) imaging. This study focused on structural MR images. A logistic regression model was trained on the ABIDE dataset and then tested. Several feature sets were used, and the best result was achieved when working with all anatomical brain features, but without using the demographic data of the participants. In that case, accuracy was 60%, the AUC score was 0.6209, and the logistic regression model would recognize that a person has autism in 55% of cases. The results obtained are in line with expectations and indicate that further research and development of machine learning models and brain MR images would be of great benefit in detection of autism.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:249974
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:03:36