prikaz prve stranice dokumenta Raspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Raspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:980596
Bartolović, Lana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bartolović, L. (2024). Raspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:980596

Bartolović, Lana. "Raspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:980596

Bartolović, Lana. "Raspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:980596

Bartolović, L. (2024). 'Raspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:980596

Bartolović L. Raspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:980596

L. Bartolović, "Raspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:980596

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:980596
Podaci o radu
NaslovRaspoznavanje izgovorenog jezika iz kratkog zvučnog zapisa metodama strojnog učenja
Naslov (engleski)Recognition of spoken language from a short audio recording using machine learning methods
AutorLana Bartolović
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaEda Jovičić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDavid Dukić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ljudski jezik nije razumljiv računalu sam po sebi. Stoga se obradom prirodnog jezika nastoji premostiti ta prepreka. Jedan od temeljnih zadataka je određivanje jezika. U ovom radu su učena i ispitana tri modela dubokog učenja s ciljem određivanja uspješnosti klasificiranja jezika iz zvučnog zapisa. Najbolji model, zasnovan na konvolucijskoj mreži i značajkama MFCC, postigao je mjeru točnosti od 83% i utežanu mjeru F1 od 83%.
Sažetak (engleski)
The human language is not understandable to computers in itself. Therefore, natural language processing aims to bridge this gap. One of the fundamental tasks is language identification from audio recordings. In this work, three deep learning models were trained and tested with the goal to determine their success in classifying languages from audio recordings. The best model, based on convolutional network and MFCC features, achieved an accuracy rate of 83% and a weighted F1 score of 83%.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:980596
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:04:25