prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje uspjeha studenata u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar
Rad nije dostupan
diplomski rad
Predviđanje uspjeha studenata u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:514999
Bedeković, Vedran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bedeković, V. (2024). Predviđanje uspjeha studenata u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514999

Bedeković, Vedran. "Predviđanje uspjeha studenata u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514999

Bedeković, Vedran. "Predviđanje uspjeha studenata u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514999

Bedeković, V. (2024). 'Predviđanje uspjeha studenata u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514999

Bedeković V. Predviđanje uspjeha studenata u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514999

V. Bedeković, "Predviđanje uspjeha studenata u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514999

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:514999
Podaci o radu
NaslovPredviđanje uspjeha studenata u sustavu za automatsko ocjenjivanje programskog kôda Edgar
Naslov (engleski)Predicting student success in Edgar automated programming assessment system
AutorVedran Bedeković
MentorIgor Mekterović (mentor)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Milašinović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-16, Hrvatska
Sažetak
Rastom značajnosti online platformi za učenje omogućuje veliki broj upisanih studenata na pojedinim kolegijima, ali zauzvrat nastavnici ne mogu pravovremeno prepoznati studente koji imaju poteškoće s gradivom. Kako se sustav za automatizirano ocjenjivanje programskog kôda Edgar suočava s istim problemom, ovaj rad ulazi u istraživačke radove u području dubinske analize podataka u obrazovanju te se prema njima razvija sustav usporedbe različitih algoritama strojnog učenja za predviđanje uspjeha studenata. Pomoću njega se zaključuje da se najbolja metoda za predviđanje uspjeha razlikuje za pojedini kolegij. Oko tog sustava se gradi zaseban podesivi modul predviđanja uspjeha koji može koristiti bilo koji kolegij koji ujedno koristi Edgar. Modul raspolaže s Judge0 sustavom za izvršavanje treniranja modela, ali ako kolegij sadrži veliki broj upisanih studenata primoran je izvršavati svoj programski kôd lokalno. Konačno se daje pogled u web sučelje koje olakšava nastavnicima upravljanje projektiranim modulom te nudi vizualizacije za prepoznavanje i analizu kritičnih studenata.
Sažetak (engleski)
The growing importance of online learning platforms allows for a lot off enrolled students in certain courses, but in turn, teachers cannot timely recognize students who have difficulties with the learning material. As the automated programming assessment system Edgar faces the same problem, this dissertation delves into research in the field of educational data mining and creates a system for cross validation of different machine learning models for predicting student success. This system concludes that the best method for predicting success varies from course to course. A standalone adjustable success prediction module is built around this system, which can be used by any course that also uses Edgar. The module uses the Judge0 system for executing the training of the model, but if the course contains a large number of enrolled students, it is forced to execute its code locally. Finally, a look at the web interface is provided, which facilitates teachers in managing the designed module and offers visualizations for identifying and analyzing at-risk students.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:514999
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:04:59