prikaz prve stranice dokumenta Pronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka
Rad nije dostupan
završni rad
Pronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:748133
Bernt, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bernt, F. (2024). Pronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748133

Bernt, Filip. "Pronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748133

Bernt, Filip. "Pronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748133

Bernt, F. (2024). 'Pronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748133

Bernt F. Pronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748133

F. Bernt, "Pronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748133

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:748133
Podaci o radu
NaslovPronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka
Naslov (engleski)Finding clusters, similar items, and frequent itemsets in data mining
AutorFilip Bernt
MentorAdrian Satja Kurdija (mentor)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDavid Dukić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Barić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad pod nazivom „Pronalaženje grupa, sličnih entiteta i čestih podskupova u analizi podataka“ obrađuje točno tri navedena načina za proučavanje skupova podataka. Algoritmi korišteni su k-NN, k-Means i Apriori. Prvi navedeni algoritam se koristi pri pronalasku sličnih entiteta, drugi za podjelu skupa podataka u grupe, a posljednji za uočavanje podskupova u obliku obrazaca na temelju kojih možemo raditi predikcije. Programska podrška je ostvarena u jeziku Python uz korištenje već ugrađenih modula i algoritama iz prikladnih paketa. Rezultati ovakvih načina analize se mogu navesti kao vrlo korisni u danjoj obradi i primjeni u IT sektoru, ali i u zdravstvenom sustavu, proizvodnji, financijama i mnogim drugim.
Sažetak (engleski)
The paper titled "Finding clusters, similar items, and frequent itemsets in data mining" addresses exactly the three stated ways to study datasets. Algorithms used in this case are k-NN, k-Means and Apriori. The first listed algorithm is used to find similar entities, the second to divide a dataset into groups, and the third to observe subsets in a form of patterns on the basis of which we can make predictions. Software is implemented in the Python language with the use of already built-in modules and algorithms from suitable packages. The results of such methods of analysis can be cited as very useful in today's application in the IT sector, but also in the health system, production, finance and many others.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:748133
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:05:34