prikaz prve stranice dokumenta Sekvencijalne strategije napada na velike jezične modele
Rad nije dostupan
završni rad
Sekvencijalne strategije napada na velike jezične modele
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:209329
Borić, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Borić, F. (2024). Sekvencijalne strategije napada na velike jezične modele (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209329

Borić, Filip. "Sekvencijalne strategije napada na velike jezične modele." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209329

Borić, Filip. "Sekvencijalne strategije napada na velike jezične modele." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209329

Borić, F. (2024). 'Sekvencijalne strategije napada na velike jezične modele', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209329

Borić F. Sekvencijalne strategije napada na velike jezične modele [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209329

F. Borić, "Sekvencijalne strategije napada na velike jezične modele", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209329

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:209329
Podaci o radu
NaslovSekvencijalne strategije napada na velike jezične modele
Naslov (engleski)Sequential attack strategies on large language models
AutorFilip Borić
MentorMihaela Vranić (mentor)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Pintar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Šarčević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Kako se veliki jezični modeli sve više koriste u različitim industrijskim sektorima i u svakodnevnom životu, njihova sigurnost postaje sve važnije pitanje. Ovo područje istraživanja zahtijeva stalnu pažnju kako bi se osiguralo da AI tehnologije budu pouzdane i korisne za društvo. Razvijena je originalna strategija napada koja koristi strukturirani i sekvencijalni pristup te dokazuje slabosti u velikim jezičnim modelima koje napadači mogu iskoristiti. Primjenom standardiziranih evaluacijskih metoda, dokazana je efikasnost osmišljene strategije napada u otkrivanju i iskorištavanju sigurnosnih slabosti velikih jezičnih modela, uz predložene metode za daljnje unaprjeđenje strategije.
Sažetak (engleski)
As large language models are increasingly used in various industrial sectors and in everyday life, their security becomes an increasingly important issue. This research area requires constant attention to ensure that AI technologies are reliable and useful for society. An original attack strategy is developed that uses a structured and sequential approach and demonstrated weaknesses in large language models that attackers can exploit. By applying standardized evaluation methods, the effectiveness of the invented attack strategy was proven in detecting and exploiting security weaknesses of large language models, with proposed methods for further improvement of the strategy.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:209329
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:08:09