prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija slika srčanog tkiva primjenom duboke neuronske mreže
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacija slika srčanog tkiva primjenom duboke neuronske mreže
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:398639
Božić, Altea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Božić, A. (2024). Klasifikacija slika srčanog tkiva primjenom duboke neuronske mreže (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398639

Božić, Altea. "Klasifikacija slika srčanog tkiva primjenom duboke neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398639

Božić, Altea. "Klasifikacija slika srčanog tkiva primjenom duboke neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398639

Božić, A. (2024). 'Klasifikacija slika srčanog tkiva primjenom duboke neuronske mreže', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398639

Božić A. Klasifikacija slika srčanog tkiva primjenom duboke neuronske mreže [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398639

A. Božić, "Klasifikacija slika srčanog tkiva primjenom duboke neuronske mreže", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398639

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:398639
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija slika srčanog tkiva primjenom duboke neuronske mreže
Naslov (engleski)Cardiac Tissue Image Classification Using Deep Neural Network
AutorAltea Božić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDonik Vršnak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFranko Šikić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Problemi kliničke dijagnostike, koja se temelji na proučavanju medicinskih slika, često su klasifikacijske prirode. Jedan takav problem je problem klasifikacije slika srčanog tkiva kod pacijenata s transplantiranim srcem u svrhu određivanja kliničkog stanja odbacivanja tkiva. Ovaj rad prati razvoj modela konvolucijske neuronske mreže za dotični problem. Na početku rada opisane su osnovne značajke konvolucijskih neuronskih mreža. Zatim je objašnjeno treniranje modela, kao i podatkovni skup korišten za potrebe rada kojeg predstavljaju slike srčanog tkiva dobivene X-PCI snimanjem. Na kraju, dani su eksperimentalni rezultati modela uz vizualizaciju uporabom Grad-CAM algoritma te usporedba metrika nekih od ranije implementiranih modela za dotični problem.
Sažetak (engleski)
The challenges of clinical diagnostics, which rely on the analysis of medical images, are often classification problems. One such challenge is the classification of cardiac tissue images in heart transplant patients in order to determine the clinical status of tissue rejection. This paper outlines the development of a convolutional neural network to address this issue. The basic characteristics of convolutional neural networks are described at the beginning of the paper. Then, the training process of the model is explained, along with the description of the used dataset, which consists of heart tissue images obtained through X-PCI imaging. Finally, the paper presents experimental results of the model, including visualizations using the Grad-CAM algorithm and a comparison of metrics with previous versions of the implemented model for the same problem.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:398639
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:09:42