prikaz prve stranice dokumenta Prediktivni modeli potrošnje električne energije
Rad nije dostupan
završni rad
Prediktivni modeli potrošnje električne energije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:334332
Bubalo, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bubalo, J. (2024). Prediktivni modeli potrošnje električne energije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:334332

Bubalo, Josip. "Prediktivni modeli potrošnje električne energije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:334332

Bubalo, Josip. "Prediktivni modeli potrošnje električne energije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:334332

Bubalo, J. (2024). 'Prediktivni modeli potrošnje električne energije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:334332

Bubalo J. Prediktivni modeli potrošnje električne energije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:334332

J. Bubalo, "Prediktivni modeli potrošnje električne energije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:334332

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:334332
Podaci o radu
NaslovPrediktivni modeli potrošnje električne energije
Naslov (engleski)
AutorJosip Bubalo
MentorHrvoje Pandžić (mentor)
Član povjerenstvaHrvoje Pandžić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMateo Beus (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Havelka (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema ovog rada je izrada prediktivnih modela strojnog učenja za potrošnju električne energije u kućanstvu. Nakon prikupljanja podataka nad njima je napravljena analiza u kojoj su otklonjene stršeće vrijednosti i popunjene rupe. S kompletiranim podatcima izrađeno je tri vrste modela predviđanja, osnovni baseline modeli, modeli linearne regresije i model slučajne šume. Na kraju, napravljena je usporedba uspješnosti predviđanja te tri vrste modela.
Sažetak (engleski)
The topic of this thesis is the development of predictive machine learning models for household electricity consumption. After collecting the data, an analysis was made, in which outliers were removed and holes were filled. Three types of prediction models were created with the completed data: basic baseline models, linear regression models and random forest models. Finally, a comparison of the prediction performance of those three types of models was made.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:334332
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:12:55