prikaz prve stranice dokumenta Raspoznavanje slika učenjem sličnosti
Rad nije dostupan
diplomski rad
Raspoznavanje slika učenjem sličnosti
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:707694
Farkaš, Dorian
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Farkaš, D. (2024). Raspoznavanje slika učenjem sličnosti (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:707694

Farkaš, Dorian. "Raspoznavanje slika učenjem sličnosti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:707694

Farkaš, Dorian. "Raspoznavanje slika učenjem sličnosti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:707694

Farkaš, D. (2024). 'Raspoznavanje slika učenjem sličnosti', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:707694

Farkaš D. Raspoznavanje slika učenjem sličnosti [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:707694

D. Farkaš, "Raspoznavanje slika učenjem sličnosti", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:707694

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:707694
Podaci o radu
NaslovRaspoznavanje slika učenjem sličnosti
Naslov (engleski)Image classification by learning similarity
AutorDorian Farkaš
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-10, Hrvatska
Sažetak
Raspoznavanje slika je ključni problem računalnog vida s mnogim primjenama. Najbolji rezultati postižu se dubokim modelima s konvolucijama i slojevima pažnje, posebno kada je broj razreda velik ili nepoznat. U ovom radu odabrani su alati za automatsku diferencijaciju i analizirane duboke arhitekture za učenje sličnosti. Slobodno dostupni i novoizgrađeni skupovi slika podijeljeni su na podskupove za učenje, validaciju i testiranje te su prikazani rezultati eksperimenata, uz preporuke za budući rad.
Sažetak (engleski)
Image recognition is a key problem in computer vision with many applications. The best results are achieved with deep models using convolutions and attention layers, especially when the number of classes is large or unknown. This work selected tools for automatic differentiation and analyzed deep architectures for similarity learning. Freely available and newly constructed image datasets were divided into subsets for training, validation, and testing, and experimental results were presented, with recommendations for future work.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:707694
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:34:01