prikaz prve stranice dokumenta Analiza tipa, strukture i učinkovitosti marketinških poruka poslanih metodom elektroničke pošte
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza tipa, strukture i učinkovitosti marketinških poruka poslanih metodom elektroničke pošte
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:650404
Galić, Martina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Galić, M. (2024). Analiza tipa, strukture i učinkovitosti marketinških poruka poslanih metodom elektroničke pošte (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650404

Galić, Martina. "Analiza tipa, strukture i učinkovitosti marketinških poruka poslanih metodom elektroničke pošte." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650404

Galić, Martina. "Analiza tipa, strukture i učinkovitosti marketinških poruka poslanih metodom elektroničke pošte." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650404

Galić, M. (2024). 'Analiza tipa, strukture i učinkovitosti marketinških poruka poslanih metodom elektroničke pošte', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650404

Galić M. Analiza tipa, strukture i učinkovitosti marketinških poruka poslanih metodom elektroničke pošte [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650404

M. Galić, "Analiza tipa, strukture i učinkovitosti marketinških poruka poslanih metodom elektroničke pošte", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650404

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:650404
Podaci o radu
NaslovAnaliza tipa, strukture i učinkovitosti marketinških poruka poslanih metodom elektroničke pošte
Naslov (engleski)Analysis of the type, structure, and effectiveness of e-mail marketing messages
AutorMartina Galić
MentorDamir Pintar (mentor)
Član povjerenstvaDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Humski (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-01, Hrvatska
Sažetak
U sklopu ovog rada istražena je uloga elektroničke pošte kao ključnog alata u marketinškim strategijama suvremenih korporacija. Analizirane su različite vrste marketinških poruka, povijest email marketinga i popularni softveri za email marketing, čime su prikazane brojne mogućnosti koje email marketing nudi. Detaljno je opisana metodologija prikupljanja i obrade podataka, uključujući automatiziranu registraciju uz pomoć Selenium-a te prikupljanje podataka korištenjem IMAP-a i Amazon Web Services (S3). Poseban naglasak stavljen je na kreiranje skupova za treniranje i testiranje, što je omogućilo razvoj preciznog sustava klasifikacije poruka. Analizirani su sustavi temeljeni na pravilima i strojnom učenju, s fokusom na Naive Bayes i BERT modele. Na temelju tih analiza izrađen je alat koji olakšava klasifikaciju i upravljanje marketinškim porukama.
Sažetak (engleski)
This study explores the role of email as a key tool in the marketing strategies of modern corporations. Various types of marketing messages, the history of email marketing, and popular email marketing software are analyzed, highlighting the numerous possibilities offered by email marketing. The methodology for data collection and processing is detailed, including automated registration using Selenium and data collection using IMAP and Amazon Web Services (S3). Special emphasis is placed on creating training and testing datasets, which enabled the development of an accurate message classification system. Classification systems based on rules and machine learning, with a focus on Naive Bayes and BERT models, are analyzed. Based on these analyses, a tool was developed to facilitate the classification and management of marketing messages.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:650404
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:36:35