prikaz prve stranice dokumenta Semantička segmentacija velikih satelitskih slika
Rad nije dostupan
završni rad
Semantička segmentacija velikih satelitskih slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:126743
Haralović, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Haralović, M. (2024). Semantička segmentacija velikih satelitskih slika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126743

Haralović, Marko. "Semantička segmentacija velikih satelitskih slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126743

Haralović, Marko. "Semantička segmentacija velikih satelitskih slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126743

Haralović, M. (2024). 'Semantička segmentacija velikih satelitskih slika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126743

Haralović M. Semantička segmentacija velikih satelitskih slika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126743

M. Haralović, "Semantička segmentacija velikih satelitskih slika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126743

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126743
Podaci o radu
NaslovSemantička segmentacija velikih satelitskih slika
Naslov (engleski)Semantic segmentation of large satellite images
AutorMarko Haralović
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Kačan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIva Sović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovome je radu dan pregled arhitektura i performansi dubokih modela koji koriste poduzorkovanu reprezentaciju uzorka za učenje u zadacima guste predikcije, odnosno na zadacima semantičke segmentacije slike. Opisani su provedeni eksperimenti te su sažeto prikazana vrednovanja različitih segmentacijskih arhitektura.
Sažetak (engleski)
This paper provides an overview of the architectures and performances of deep models that use a subsampled image representation for learning in dense prediction tasks, specifically in image semantic segmentation tasks. The experiments conducted are described, and evaluations of various segmentation architectures are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:126743
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:46:41