prikaz prve stranice dokumenta Transformacija poslovnih sustava pomoću velikih jezičnih modela i metodi RAG
Rad nije dostupan
diplomski rad
Transformacija poslovnih sustava pomoću velikih jezičnih modela i metodi RAG
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:830289
Horvat, Dora
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Horvat, D. (2024). Transformacija poslovnih sustava pomoću velikih jezičnih modela i metodi RAG (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:830289

Horvat, Dora. "Transformacija poslovnih sustava pomoću velikih jezičnih modela i metodi RAG." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:830289

Horvat, Dora. "Transformacija poslovnih sustava pomoću velikih jezičnih modela i metodi RAG." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:830289

Horvat, D. (2024). 'Transformacija poslovnih sustava pomoću velikih jezičnih modela i metodi RAG', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:830289

Horvat D. Transformacija poslovnih sustava pomoću velikih jezičnih modela i metodi RAG [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:830289

D. Horvat, "Transformacija poslovnih sustava pomoću velikih jezičnih modela i metodi RAG", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:830289

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:830289
Podaci o radu
NaslovTransformacija poslovnih sustava pomoću velikih jezičnih modela i metodi RAG
Naslov (engleski)Transformation of Business Systems using Large Language Models and the RAG Method
AutorDora Horvat
MentorIvica Botički (mentor)
Član povjerenstvaIvica Botički (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Mlinarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNikica Hlupić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-12, Hrvatska
Sažetak
U ovom radu predložen je dizajn i prikazana je implementacija sustava koji proširuje sposobnosti velikih jezičnih modela metodom generiranja potpomognutog pretraživanjem (RAG). Integracijom mehanizma dohvaćanja s generativnim sposobnostima jezičnih modela istražuje se inovativan koncept u svijetu obrade prirodnog jezika i umjetne inteligencije, te se prilagođava poslovnim sustavima. Predloženo rješenje nastoji premostiti postojeći jaz u pretraživanju poslovnih dokumenata; alati za dijeljenje znanja i suradnju uglavnom se oslanjanju na pretraživanje temeljeno na ključnim riječima, bez mogućnosti semantičke obrade korisničkih upita i razumijevanja konteksta pitanja. Sustav temeljen na RAG metodi koristi sematičke metode pretraživanja kako bi pronašao relevantne dokumente i poboljšao odgovore generativnog modela, povećavajući točnost i relevantnost informacija koje se pružaju korisnicima. Implementirani sustav prikazuje potencijal RAG sustava u transformaciji poslovnih procesa, istovremeno pružajući okvir za buduća istraživanja i razvoj.
Sažetak (engleski)
This thesis presents the design and implementation of a Retrieval-Augmented Generation (RAG) based Large Language Model (LLM) system. By integrating retrieval mechanisms with generative capabilities, an innovative concept in the world of natural language processing and artificial intelligence is explored and tailored for business systems. The proposed solution aims to bridge the gap in business document search; knowledge sharing and collaboration tools mainly rely on keyword-based search, without the ability to semantically process user queries and understand the context of the questions. The RAG-based system employs semantic search methods to retrieve relevant documents and augment the generative model’s responses, enhancing the accuracy and relevance of information provided to users. The implemented system showcases the potential of RAG systems in transforming business processes while also providing a framework for future research and development.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:830289
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:48:15