prikaz prve stranice dokumenta Poboljšanje rezolucije slika teksta
Rad nije dostupan
završni rad
Poboljšanje rezolucije slika teksta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:137157
Hostić, Jura
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Hostić, J. (2024). Poboljšanje rezolucije slika teksta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137157

Hostić, Jura. "Poboljšanje rezolucije slika teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137157

Hostić, Jura. "Poboljšanje rezolucije slika teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137157

Hostić, J. (2024). 'Poboljšanje rezolucije slika teksta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137157

Hostić J. Poboljšanje rezolucije slika teksta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137157

J. Hostić, "Poboljšanje rezolucije slika teksta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137157

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:137157
Podaci o radu
NaslovPoboljšanje rezolucije slika teksta
Naslov (engleski)Super-resolution of text images
AutorJura Hostić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnja Delić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIva Sović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Prepoznavanje teksta je zadatak sa širokim spektrom primjena poput digitalizacije dokumenata ili autonomne vožnje. Mnoge od modernih metoda ne postižu zadovoljavajuće rezultate nad slikama lošije rezolucije što naglašava važnost tehnika povećanja rezolucije. Cilj ovoga rada je usporediti algoritamske metode s općenitim i specijaliziranim metodama dubokog učenja te procijeniti njihovu uspješnost. Uspoređene su dvije specijalizirane metode (LEMMA i STT), jedna općenita metoda (SwinIR) te bikubna interpolacija kao algoritamska metoda. Uspješnost svake metode evaluirana je s pomoću CRNN modela za čitanje teksta nad podskupu TextZoom skupa podataka te vlastitom skupu podataka. Rezultati pokazuju kako duboki modeli opće namjene pogoršavaju čitljivost originalnog teksta dok specijalizirane metode značajno poboljšavaju točnost prepoznavanja teksta. Također, rezultati ukazuju da je učinkovitost svih metoda ograničena kvalitetom originalnih slika.
Sažetak (engleski)
Text detection is a task with a wide range of applications, such as document digitalization or autonomous driving. Many modern methods do not achieve satisfactory results on low resolution images, which emphasizes the importance of super-resolution techniques. The goal of this paper is to compare algorithmic methods with general and specialized deep learning methods and evaluate their success. Two specialized methods (LEMMA and STT), one general method (SwinIR), and bicubic interpolation as an algorithmic method were compared. The success of each method was evaluated using the CRNN text recognition model on a subset of the TextZoom dataset as well as on a custom dataset. The results show that general deep learning models worsen the readability of the original text, while specialized methods significantly improve the accuracy of text recognition. Also, the results indicate that the effectiveness of all methods is limited by the quality of the original images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:137157
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 20:48:58